一. 安装包安装 1.1 安装Nginx $sudo apt-get install nginx 1. Ubuntu安装之后的文件结构大致为: 所有的配置文件都在/etc/nginx下,并且每个虚拟主机已经安排在了/etc/nginx/sites-available下程序文件在/usr/sbin/nginx 日志放在了/var/log/nginx中 并已经在/etc/init.d/下创建了启动脚本nginx 默认的虚拟主机...
dockerfile+ubuntu+nginx搭建web环境 准备目录 [root@izchz ~]#mkdir/usr/local/dockerfile1 该目录下准备Dockerfile文件 1FROM ubuntu2MAINTAINER xbf3RUNsed-i's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g'/etc/apt/sources.list4RUN apt-get update5RUN apt-getinstall-y nginx6COPY index.html /var/www...
先看看情况 sudo fdisk -l #查看U盘和系统盘 1. 开始分区 cfdisk -z /dev/sdb #-z 指zero 重新设置lable type 1. 选择gpt new 一个大小为 500M ,将type设置为 EFI System ,gpt与EF对应。 再创建一个,向下移动到free space ,new 一个大小为15G(大于8G即可)再选择write,确认yes 回车 quit 退出 再次...
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse \n \ deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse \n" \ > /etc/apt/sources.list FROM ubuntu:latest as nginx.install ARG NGINX_VERSION="1.2...
Ubuntu x86_64,Linux armhf,s390x(IBM Z)和ppc64le(IBM Power)架构上支持Docker CE。 卸载旧版本 老版本的Docker被称为docker或docker-engine。如果安装了这些,请将其卸载: 代码语言:sh 复制 $apt-getremovedockerdocker-engine docker.io 使用存储库进行安装 ...
To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with: $ docker run -it ubuntu bash Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID: https://cloud.docker.com/ For more examples and ideas, visit:
将下载的nginx-1.14.0.tar.gz和pcre-3.87.tar.gz与Dockerfile放置在同一目录。 运行命令 : docker build -t ubuntu14.04_nginx1.14.0:v1 5. 启动容器 运行命令 : docker run -d -p 81:80 ubuntu14.04_nginx1.14.0:v1 6. 检验 在浏览器地址栏,输入 localhost:81,看效果。
[root@ubuntu1804 ~]#docker pull ubuntu:18.04 [root@ubuntu1804 ~]#docker images ubuntu* REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 13 days ago 64.2MB #准备相关文件 [root@ubuntu1804 ~]#mkdir /data/dockerfile/web/nginx/1.16.1-ubuntu1804 ...
target, dst, destination1 Mount path. source Source path in the from. Defaults to the root of the from. from Build stage, context, or image name for the root of the source. Defaults to the build context. rw,readwrite Allow writes on the mount. Written data will be discarded. ...
SQL Server 也是手到擒来。如果 SQL Server 再匹配一个分布式计算引擎，那也是分分钟即可打造一个计算怪兽，和小象 Hadoop 分庭抗礼。届时玩 SQL 的朋友们不用分心去折腾 Hadoop/Spark, 仅用 T-SQL 依然可以笑傲江湖。因为人工智能，机器学习算法本就是数据集合操作，天生和 SQL 结合紧密。不信看我的这篇：