在进行 Dockerfile 部署 Flask 之前,我们需要确保环境中已经安装了一些必要的前置依赖。 前置依赖安装 以下是您需要安装的工具及其版本: 确保您的机器上有以上工具的对应版本。 分步指南 部署Flask 应用的步骤可以分为几个基础配置和高级步骤。 基础配置 创建项目结构 在本地创建一个新的目录。 AI检测代码解析 mkdir...
编写Dockerfile--》用于构建flask项目的镜像FROM python:3.8 WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install flask redis -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple EXPOSE 5000 CMD [ "python", "app.py" ] 编写docker-compose的yaml文件 docker-compose.ymlversion: "3" services: redis: image: redis ...
编写完dockerfile文件后,即可通过docker来对该深度学习分类器进行线上部署。docker build命令建立改项目镜像: docker build -t keras_flask_app . 1. 根据dockerfile中的7条指令,docker build也会经过个步骤来生成镜像。 生成镜像后即可运行,使得该深度学习项目服务启动: docker run -it --rm -p 5000:5000 keras...
我们先下载项目源码: git clone https://gitee.com/wang-huamao/flaskdemo.git 然后 cd flaskdemo/ 构建: docker build -t myflask:1.0 -f Dockerfile1 . 运行容器: docker run -d --name=flask3 -p5051:2020 myflask:1.0 访问浏览器:5051 其他写法: 4-Dockerfile2 写法: ##第一部分 基础镜像部分...
使用dockerfile 新创建一个flask工程的镜像 项目工程格式如下 1.写一个flask功能 app/app.py fromflaskimportFlask app= Flask(__name__) @app.route("/index")defindex():return"Hello World!"if__name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=8000)#这里IP必须写成“0.0.0.0”...
app = Flask(__name__) @app.route('/') defhello_docker: return' hello world
docker commit [container id] [image name]:[image version]WORKDIR 指令为 Dockerfile 中跟在它后面的任何 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 和 ADD 指令设置工作目录。在此示例中，节点包管理器命令在已定义的工作目录中运行。WORKDIR /opt/flask-appRUN npm installRUN npm run buildRUN pip3 install -r ...
首先,转到要设置 Docker 的项目目录。让我创建一个基本的 Flask 应用程序。 touchapp.pyrequirements.txt 将以下代码复制到相应文件中 #app.py fromflaskimportFlask app=Flask(__name__) @app.route('/') defhello_docker(): return'helloworld
py # 暴露端口 EXPOSE 5000 # 启动应用程序 CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"] 这个Dockerfile 示例进行了一些镜像优化: 使用python:3.9-slim 作为基础镜像。-slim 版本相比标准版本来说更小,因为它不包含额外的依赖项和工具。 使用--no-cache-dir 选项在 pip install 中安装 Python 依赖项,这...
["python", "app.py"]requirements.txt:Flask Redisapp.py就是运行一个简单的flask程序,这里就不贴出来了首先三个文件放在同一个文件夹内dockerspace使用命令构建 docker build -t hellodocker .运行hellodocker镜像,正常的,但是出现这是没有连接上redis这个容器启动之后,/bin/bash的方式进去...