这将从Docker Hub下载最新的Stable Diffusion镜像。 五、创建并运行Stable Diffusion容器一旦镜像下载完成,可以使用以下命令创建并运行Stable Diffusion容器:docker run -d -p 8080:8080 —name stable-diffusion diffusion/stable:latest。这将创建一个名为“stable-diffusion”的容器,并将容器的8080端口映射到主机的8080...
Stable-Diffusion可能需要GPU来加速计算。在内网环境中,可能会遇到由于GPU资源限制或驱动程序配置不当导致的问题。解决方法: 确认GPU资源可用性:与内网管理员确认是否有可用的GPU资源以及分配给容器的GPU资源限制。 配置GPU驱动程序:确保Docker容器中的GPU驱动程序已正确安装并配置。可能需要从官方源下载并安装相应的GPU驱动...
使用以下命令重新下载docker-ce-stable仓库的元数据: AI检测代码解析 sudoyum makecache fast 1. 该命令将从仓库中下载并缓存元数据,使得后续的操作能够顺利进行。 总结 本文介绍了解决“为仓库docker-ce-stable下载元数据失败”的方法。通过确认网络连接、检查仓库访问限制、更换仓库源、清理Docker缓存以及重新下载元数据...
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" ``` ### 步骤 3: 安装docker-ce-stable 接下来,我们可以安装docker-ce-stable版本。通过更新软件源并安装docker-ce,系统会自动选择最稳定的版本进行安装。 ```bash sudo apt-get update ...
docker pull zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu 这里要连外网+非官方仓库,所以有2个配置需要为docker设置 为docker设置代理。 vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf [Service] Environment="HTTPS_PROXY=http://ip:3128" ...
可以在运行docker run命令时修改内置命令,添加到docker run命令最后即可。比如: 容器启动后不开启网页服务而是直接进入容器内部docker run --gpus all -it -p 8888:8888 -p 7860:7860 -p 6666:22 --name ayanami --ipc=host darkroot1234/ayanami:latest /bin/bash ...
Basic usage {代码...} GPU driver installation {代码...} issues && pip install {代码...} Using Python to Check PyTorch Environment {代码...} Related...
更多版本请在这个页面寻找https://www.zentao.net/download/20.0.stable-83640.html 下载压缩包后解压缩到/websites/zentao/zentaopms 2、安装docker 卸载旧版本 yum remove docker docker-common docker-selinux 使用阿里云DockerYum源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux...
于是,花了一些时间,封装了一个可以一键运行、开箱即用的模型镜像。完整代码开源在github.com/soulteary/docker-stable-diffusion-taiyi,有需要的同学自取。 这篇文章,我将记录下来折腾过程,希望能帮助到有相同需求,想要快速运行这个模型,找乐子的同学。 当然,也希望这篇文章,能够帮到将模型开源开放出来的 IDEA 研究院...
docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash 5. 启动Stable-diffusion程序 在Docker容器中,按照启动命令执行: python3 launch.py --listen 但是会报错: