事实上,Docker可以使用Containerd作为后端来管理容器生命周期,而Containerd也可以使用Docker镜像格式和API进行兼容。下图很好地说明了Containerd和Docker之间的关系: Containerd只是docker的一个容器运行时。网络上之所以一直都有"docker不行了"的言论,是因为kuberntes弃用了dockershim,采用了CRI(Container Runtime Interface)即容...
docker:Kuberentes 最初就开始支持的容器运行时,目前还没完全从 kubelet 中解耦,Docker 公司同时推广了 OCI 标准 Dockershim 在Kubernetes 提出 CRI 操作规范时,Docker刚拆出 containerd,并不支持 CRI 标准。由于当时Docker是容器技术最主流也是最权威的存在,Kuberentes虽然提出了CRI接口规范,但仍然需要去适配CRI与Docker...
Kubernetes 弃用对 Docker 的直接支持之前,Kubelet 使用 Containerd 作为高层运行时,中间需要经过 Dockershim 和 Dockerd 两步转发 Kubernetes 弃用对 Docker 的直接支持之后,Kubelet 直接访问 Containerd,提升了容器运行时的调用效率(🔔 CRI-Plugin 运行在 Containerd 进程中,实现类似 Dockershim 的功能) 2、其他场景下...
containerd 最初是作为 Docker 项目中的一个组件,但后来被拆分出来成为一个独立的项目,并得到了广泛的社区支持和贡献。 2、Docker与containerd在容器生态中的位置 在容器生态系统中,Docker 和 containerd 扮演着不同但互补的角色,它们各自在容器生命周期的不同阶段发挥作用。 Docker: Docker 是一个全面的容器平台,提供...
Docker 4.12.0 Docker 在刚刚发布的Docker Desktop 4.12.0 [1] 中,加入了实验特性:进一步集成 containerd,使用 containerd 来管理和存储镜像。 为什么说是“进一步集成”?这就要翻翻 Docker 和 containerd 的历史了。 containerd 的诞生 containerd 最早出现在 Docker Engine 中,后来为了将 Docker Engine 做得更加轻量...
在这个架构中,Containerd 是Docker Daemon 的一个核心子组件,承担了容器的实际管理工作。Docker Daemon 将高层命令(如 docker run)转换为 Containerd 可以理解的指令,后者再调用 runc 等工具实际执行这些操作。 2. Containerd 的功能 Containerd 的主要功能包括: ...
1.docker与containerd之间的关系 Docker 包含 Containerd,Containerd 专注于运行时的容器管理,而 Docker 除了容器管理之外,还可以完成镜像构建之类的功能。 Containerd 提供的 API 偏底层,不是给普通用户直接用的,容器编排的开发者才需要Containerd。 2.Containerd 在容器生态中扮演的角色 ...
从上图中可以看出docker对容器的管理和操作基本都是通过 containerd 完成的。所以,如果大家想从docker迁移出来,那么 Containerd 是一个非常不错的先择。 今天,民工哥就和大家来聊一聊这个开源技术 Containerd。 Containerd 概述 很早之前的DockerEngine 中就有了containerd,只不过现在是将 containerd 从DockerEngine 里分离...
Kubernetes 1.24通过 Dockershim 对 Docker 的支持已移除,新建节点的容器运行时请使用 Containerd,通过 Docker 构建的镜像可以继续使用。 Containerd 是更为稳定的运行时组件,支持 OCI 标准,但不支持 Docker API。 容器运行时(Container Runtime)是 Kubernetes(K8S) 最重要的组件之一,负责管理镜像和容器的生命周期。Kube...
containerd 位于低级运行时之上，并添加了一系列功能，例如传输图像、存储和网络。它还完全支持 OCI 规范。 Docker 守护进程。dockerd 是一个守护进程（一个长时间运行的进程，在后台保持运行），它提供了一个标准的 API，并与容器运行时 1 对话。最高级别 Docker CLI 工具。最后，docker-cli 使您能够使用 docker ...