global # 每个集群节点都只有一个容器 replicated # 用户可以指定集群中容器的数量(默认) placement # 不知道怎么用 replicas # deploy 的 mode 为 replicated 时, 指定容器副本的数量 resources # 资源限制 limits # 设置容器的资源限制 cpus: "0.5" # 设置该容器最多只能使用 50% 的 CPU memory: 50M # 设...
services: frontend: image: example/webapp deploy: resources: limits: cpus: '0.50' memory: 50M pids: 1 reservations: cpus: '0.25' memory: 20M 具体可参考:docs.docker.com/compose 1.6 进入mysql镜像导入数据 首先挂载对应的sql文件到容器: volumes: - /root/data.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/data...
在docker-compose中限制内存使用可以通过使用deploy配置项中的resources字段来实现。 代码语言:txt 复制 version: '3' services: app: build: . deploy: resources: limits: memory: 1G reservations: memory: 512M 上述的docker-compose.yml文件中,我们定义了一个名为app的服务,并通过deploy配置项中的resources字...
--all-resourcesInclude all resources, even those not used by services --ansiautoControl when to print ANSI control characters ("never"|"always"|"auto") --compatibilityRun compose in backward compatibility mode --dry-runExecute command in dry run mode ...
resources下的limits和reservations下的memory replicas restart_policy下的 condition 和max_attempts 所有的其他配置项都将被忽略,如果这些被忽略的配置项存在则会发出一个警告。可以使用带--compatibility的Config命令查看将用于deploy的配置。 注意请勿在生成环境使用兼容模式!
version:'3'services:web:image:nginxdeploy:resources:limits:cpus:'0.50'memory:512M 在这个例子中,我们限制了名为web的服务的CPU使用量为50%,内存使用量为512MB。 除了cpus和memory之外,Docker还提供了其他一些参数来限制容器的资源使用。以下是一些常用的参数: ...
resources下的limits和reservations下的memory replicas restart_policy下的 condition 和max_attempts 所有的其他配置项都将被忽略,如果这些被忽略的配置项存在则会发出一个警告。可以使用带--compatibility的Config命令查看将用于deploy的配置。 注意请勿在生成环境使用兼容模式! 建议不要在生产环境中使用--compatibility选项...
resources: limits: cpus: '0.50' memory: 50M reservations: cpus: '0.25' memory: 20M replicas: 6 update_config: parallelism: 2 delay: 10s update_config: parallelism: 2 delay: 10s order: stop-first restart_policy: condition: on-failure ...
resources: limits: cpus: '0.50' memory: 50M reservations: cpus: '0.25' memory: 20M restart_policy 配置是否以及如何在退出时重新启动容器。替换restart condition: none, on-failure 或 any (默认: any) 之一。 delay:重新启动尝试之间等待的时间(默认值:5s)。
一顿查啊,发现docker是可以通过加-m来限制内存大小的,那么docker-compose启动的容器是如何限制内存的呢?发现,version:3以上的版本是通过添加resources来限制cpu和mem资源的,但是前提条件是必须是在docker stack swarm下才能生效;docker-compose是自动忽略这个参数项的。