启动 #在三台slave上执行 sbin/ start journalnode #在master执行hdfs格式化 bin/hdfs namenode -format #在masterstandby上执行来同步元数据 #或者直接拷贝过去scp -r /usr/local/hadoop-2.8.5/tmp masterstandby:/usr/local/hadoop-2.8.5 hdfs namenode -bootstrapStandby #格式化zk bin/hdfs zkfc -formatZK ...
主要有以下几个文件:core-site.xml、dfs.hosts、dfs.hosts.exclude、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-hosts-exclude、yarn-hosts-include、yarn-site.xml 2、Hive 配置 主要有以下几个文件:hive-env.sh、hive-site.xml,这篇文章不会讲hive部分,会放到下篇文章讲解。 5)启动脚本 bootstrap.sh # boot...
HDFS：http://ip:30070/ YARN：http://ip:30070/ 5）Hadoop HA 部署（高可用）# 如已下载可以忽略执行下载命令git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcd docker-compose-hadoop/hadoop-ha# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略，如果文件名不是docker-compose.yaml就...
访问大数据服务 在服务启动后,可以通过 web 浏览器访问 Hadoop 的 Namenode 接口,地址为http://localhost:9870,通过此界面,可以查看 HDFS 中的文件和目录结构。 Spark Web UI 可通过http://localhost:8080访问,提供了有关 Spark 应用的信息和监控。 结语 通过本文,我们简单地介绍了如何使用 Docker Compose 搭建一...
HDFS:http://ip:30070/ YARN:http://ip:30070/ 5)Hadoop HA 部署(高可用) # 如已下载可以忽略执行下载命令gitclonehttps://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcddocker-compose-hadoop/hadoop-ha# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略,如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略...
ENV PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATHRUNln-s /opt/apache/flink-${FLINK_VERSION}${FLINK_HOME}# 创建namenode、datanode存储目录RUNmkdir-p /opt/apache/hadoop/data/{hdfs,yarn} /opt/apache/hadoop/data/hdfs/namenode /opt/apache/hadoop/data/hdfs/datanode/data{1..3} /opt/apache/hadoop/data/yarn/{l...
读写HDFS文件hadoop fs -mkdir /flink/hadoop fs -put /opt/apache/hadoop/NOTICE.txt /flink/hadoop fs -ls /flink/NOTICE.txt### 1、提交到flink集群flink run -m localhost:8081 ./examples/batch/WordCount.jar -input hdfs://hadoop-hdfs-nn:9000/flink/NOTICE.txt -output hdfs://hadoop-hdfs-nn...
--配置hdfs存储目录--><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive_remote/warehouse</value></property><property><name>hive.metastore.local</name><value>false</value></property><!--所连接的 MySQL 数据库的地址,hive_local是数据库,程序会自动创建,自定义就行--><property...
ResourceManager: http://localhost:8088 执行HDFS 命令: 你可以进入 NameNode 容器,执行 HDFS 命令来测试集群是否正常: bash docker exec -it namenode bash hdfs dfs -ls / 如果上述步骤正确执行,你应该能够看到一个正在运行的 Hadoop 集群,并能够通过 Web 界面和 HDFS 命令与其交互。
1)安装docker2)安装docker-compose3)安装git4)Hadoop部署(非高可用)HDFS:YARN:5)HadoopHA部署(高可用)HDFS: 、YARN:、