AI检测代码解析 #在三台slave上执行 sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode #在master执行hdfs格式化 bin/hdfs namenode -format #在masterstandby上执行来同步元数据 #或者直接拷贝过去scp -r /usr/local/hadoop-2.8.5/tmp masterstandby:/usr/local/hadoop-2.8.5 hdfs namenode -bootstrapStandby #格式化zk ...
| 步骤1:创建Docker Compose配置文件 | 创建一个用于定义HDFS集群容器组的docker-compose.yml文件 | | 步骤2:构建HDFS镜像 | 创建用于HDFS容器的Docker镜像 | | 步骤3:启动HDFS集群 | 使用Docker Compose启动HDFS集群 | ## 步骤详解 ### 步骤1:创建Docker Compose配置文件 首先,创建一个名为`docker-compose.ym...
version: '3'services: hadoop-hdfs-nn: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/hadoop:v1 user: "hadoop:hadoop" container_name: hadoop-hdfs-nn hostname: hadoop-hdfs-nn restart: always env_file: - .env ports: - "30070:${HADOOP_HDFS_NN_PORT}" command: ["sh","-c"...
ENV PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATHRUNln-s /opt/apache/flink-${FLINK_VERSION}${FLINK_HOME}# 创建namenode、datanode存储目录RUNmkdir-p /opt/apache/hadoop/data/{hdfs,yarn} /opt/apache/hadoop/data/hdfs/namenode /opt/apache/hadoop/data/hdfs/datanode/data{1..3} /opt/apache/hadoop/data/yarn/{l...
HDFS：http://ip:30070/ YARN：http://ip:30070/ 5）Hadoop HA 部署（高可用）# 如已下载可以忽略执行下载命令git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcd docker-compose-hadoop/hadoop-ha# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略，如果文件名不是docker-compose.yaml就...
读写HDFS文件hadoop fs -mkdir /flink/hadoop fs -put /opt/apache/hadoop/NOTICE.txt /flink/hadoop fs -ls /flink/NOTICE.txt### 1、提交到flink集群flink run -m localhost:8081 ./examples/batch/WordCount.jar -input hdfs://hadoop-hdfs-nn:9000/flink/NOTICE.txt -output hdfs://hadoop-hdfs-nn...
执行Hadoop命令:进入任意Hadoop容器的bash环境,执行Hadoop命令(如hdfs dfs -ls /)来验证集群功能。 例如,进入NameNode容器的bash环境: bash docker exec -it namenode bash 然后执行Hadoop命令: bash hdfs dfs -ls / 如果命令成功执行并返回HDFS根目录的内容,说明Hadoop集群已经成功搭建并运行。
HDFS:http://ip:30070/ YARN:http://ip:30070/ 5)Hadoop HA 部署(高可用) # 如已下载可以忽略执行下载命令gitclonehttps://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcddocker-compose-hadoop/hadoop-ha# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略,如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略...
hdfs dfs -put breweries.csv /data/openbeer/breweries/breweries.csv Quick Start Spark (PySpark) Go to http://<dockerhadoop_IP_address>:8080 orhttp://localhost:8080/on your Docker host (laptop) to see the status of the Spark master. ...
--配置hdfs存储目录--><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive_remote/warehouse</value></property><property><name>hive.metastore.local</name><value>false</value></property><!--所连接的 MySQL 数据库的地址,hive_local是数据库,程序会自动创建,自定义就行--><property...