3.2docker-compose新版本的GPU配置 (1)capabilities- 必须字段,指定需要支持的功能;可以配置多个不同功能;必须配置的字段。配置方法: deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["gpu"] (2)count - 指定需要使用的GPU数量;值为int类型;与device_ids字段二选一。 配置示例如下: deploy: resources:...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于...
capabilities: [gpu] 二.参数分析 基本参数 --model 要使用的 huggingface 模型的名称或路径。 --model /root/model/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --served-model-name API 中使用的模型名称。如果提供了多个名称,则服务器将响应提供的任何名称。响应的 model 字段中的模型名称将是此列表中的第一个名称。如果...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络。
添加或删除容器内核能力(capability)。完整的capability列表可查看man 7 capabilities。例如,让容器拥有所有内核能力: cap_add:- ALL 例如,删除NET_ADMIN和SYS_ADMIN能力: cap_drop:-NET_ADMIN- SYS_ADMIN 使用docker stack deploy时的注意事项:在swarm mode下部署堆栈时,cap_add和cap_drop配置项将被忽略。
8'services:ollama:image:ollama/ollama:latestports:-11434:11434volumes:-D:\software\llms\ollama\docker\ollama:/root/.ollamacontainer_name:ollamapull_policy:if_not_presenttty:truerestart:alwaysnetworks:-ollama-docker# GPU supportdeploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidiacount:1capabilities...
在同一个网络下的容器可以使用aliases设置的名字当作ip进行该容器的访问 详细可见(人脸识别docker-compose例子 - 简书 (jianshu.com) ) 设置gpu deploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidia# device_ids: ["0", "3"]capabilities:[gpu] 畅享全文阅读体验 扫码后在手机中选择通过第三方浏览器下载...
下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用GPU - 巴蜀秀才 - 博客园 (cnblogs.com)
1. 查看NVIDIA 驱动 是否安装 nvidia-smi 1. 部署gpu服务需要做以下主备 #参考 https://www.cnblogs.com/wuchangsoft/p/9767074.html 1. 1.安装之前 ,必须先安装docker,docker-compose 2.配置nvdia 源 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/nvidia-docker.repo | sudo tee...
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all command: nvidia-smi deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: - gpu - compute - driver: nvidia #device_ids: ['0'] capabilities: [gpu] Expected behavior NVIDIA/Compute sharing should work as documented in docker docs!