使用docker build -t [imageName]:[tag] .命令或者 docker pull [imageName]从Dockerhub 拉取镜像 docker run创建启动多个container 依次管理这些container(启动停止删除) 多容器部署的APP太恶心了(每次都重复这么多步骤) docker Compose到底是什么 Docker Compose 是一个命令行工具 这个工具可以通过一个yml文件定义...
提示:image可以是本地也可以是远程的,如果本地不存在,compose会尝试pull下来,肉使用了build手动构建镜像,则使用指定的选项构建它,并使用指定的标签标记它。 1. 2. 3. 4. build 该参数指定Dockerfile文件的路径,compose会通过Dockerfile构建并生成镜像,然后使用该镜像。 如果在构建镜像的时候你指定相关名字和tag,则...
webapp服务将会通过./dir目录下的Dockerfile-alternate文件构建容器镜像。 如果你同时指定image和build,则compose会通过build指定的目录构建容器镜像,而构建的镜像名为image中指定的镜像名和标签。 image: webapp:tag 这将由./dir构建的名为webapp和标记为tag的镜像。 image image指定启动容器的镜像,可以是镜像仓库/标签...
注意build 都是一个目录,如果你要指定 Dockerfile 文件需要在 build 标签的子级标签中使用 dockerfile 标签指定,如上面的例子。 如果你同时指定了 image 和 build 两个标签,那么 Compose 会构建镜像并且把镜像命名为 image 后面的那个名字。 1 2 build: ./dir image: image_name:tag 既然可以在 docker-compose...
方法1:docker commit #保存 container 的当前状态到 image 后,然后生成对应的 image方法 2:docker build #使用 Dockerfile 文件自动化制作 image 1. 方法一: docker commit 创建一个安装好 apache 工具的容器镜像 [root@Docker ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEcentos latest 470671670cac 4...
image:image的名字:TAG版本 container_name:容器名称 ports:端口映射 volumes:数据卷挂载地址 networks:网络名称 depends_on:依赖于redis 和mysql redis:redis相关配置 mysql:mysql相关配置 命令转化: 同理redis和mysql也是一样的。 networks: kaigejava_net: 这个相当于是:docker network create kaigejava_net ...
dockerbuild-t<image_name><contenxt_dir> 1. Docker 会尝试在 . 中找到一个名为的文件Dockerfile,context_dir然后它会使用该Dockerfile文件创建一个 Docker 映像。 13.构建 Docker 镜像并用标签区分 复制 dockerbuild.-t<image_name>:<tagorversion> ...
当使用Compose-Docker从yml文件服务拉取特定的image:tag时,可以按照以下步骤进行操作: 创建一个名为docker-compose.yml的文件,并在其中定义服务的配置。例如,假设我们要拉取一个名为"myapp"的服务,其image为"myimage",tag为"v1.0",可以在yml文件中添加以下内容: 代码语言:yaml 复制 version: '3' service...
用于构建镜像,当build和image字段都存在时,使用image指定的镜像名和tag作为build镜像的name和tag version:"3.8"# docker compose版本services:webapp:# docker-compose定义的服务(容器)名,主要是针对docker-compose命令的参数,与docker ps看到的容器名不一定一致build:# 使用Dockerfile构建镜像context:./dir 上下文路径,...
~$ docker imagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEmysql5.7ba7a93aae2a83weeks ago 372MB 使用同样的方式拉取其他的镜像(由于python:3.5 的镜像很大,所以我选择了使用 frolvlad/alpine-python3 来代替,这2个镜像都可以使用,如果你想使用前者,只需要拉取前者,然后修改后面提到的环境变量 .env 中参数 DOCKERFILE_NAME...