在平时工作的时候,开发环境大多数会安装单机ElasticSearch,但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版,所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装,下一节实现集群安装,但安装也大多数采用Docker安装。不过中文搜索,会实现分词器集成,可以采用IK分词器。ElasticSearch采用Kibana实现数据可视化分析也是当前主流,所以我们除了安装Elasti...
比如安装:elasticsearch-analysis-ik(分词器),Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致 docker进入容器命令,容器名称为 elasticsearch docker exec -it elasticsearch /bin/bash 进入plugins目录 cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ 安装插件,elasticsearch-analysis-ik版本与elasticsearch保持一致,即7.17.5 elasticsearch-plu...
Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析...
Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视...
docker pull elasticsearch:7.4.2 1. 下载可视化工具kibana。 docker pull kibana:7.4.2 1. 2.ElasticSearch安装 1.创建外部挂在文件目录 以便将docker容器的相关配置文件挂载到宿主机,无需进入容器内部即可修改其配置。 mkdir -p /epo/elasticsearch/config ...
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1 其中8.4.1为Kibana的版本号。 需要注意,Kibana版本号需要与前面安装的ElasticSearch一致,上面安装的ES版本为8.4.1,此处Kibana的版本也选择8.4.1 数据下载完成之后,在终端执行以下语句来创建Kibana容器并启动运行: ...
docker exec -it kibana /bin/bash bin/kibana-verification-code 安装Elasticsearch分词器插件 https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/ 1、将下载的分词器插件放到elasticsearch的插件文件夹下 2、检查插件是否正常安装 #进入elasticsearch的docker容器内 ...
ElasticSearch安装完成之后,接下来安装 Kibana。 参考地址:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.4/docker.html 打开新的终端窗口,输入以下语句从官方仓库中拉取kibana: docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1 其中8.4.1为Kibana的版本号。需要注意,Kibana版本号需要与前面安装的ElasticSearch一致,上...
1.下载Elasticsearch镜像 sudo docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1 如图01所示: 2.为ES和kibana创建docekr network sudo docker network create elastic 如图02所示: 3.创建单节点的ES sudo docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it docker.elastic....