打开终端,导航到 Dockerfile 所在的目录,并运行以下命令: dockerbuild-twechat-bot. 1. 说明:这个命令会读取 Dockerfile 并根据里面的指示构建一个名为wechat-bot的镜像。 步骤3: 运行 Docker 容器 构建完成后,我们可以运行容器。使用如下命令: dockerrun-d--namewechat-bot-container wechat-bot 1. 说明:此...
开始安装Wechat-Chatgpt 首先在你的服务器内新建一个bot文件夹,然后新建一个config.yaml文件 然后编辑config.yaml文件,填入一下代码,先保存 chatGPTAccountPool: - session_token: 打开ChatGPT首页 安装F12键 依次点击图中步骤 复制对应内容 打开config.yaml文件,将复制内容填写到图中位置 保存 拉取镜像 ...
项目地址: https://github.com/danni-cool/docker-wechatbot-webhook 简单来说就是docker封装的微信机器人,可以实现自动化收发消息,可以一键部署到Linux服务器。 项目使用方法 以Ubuntu系统举例如何部署,爬爬虾在电脑上安装了Ubuntu虚拟机,详见以下视频 02:59 hyper-v虚拟机安装ubuntu,免费开源linux桌面操作系统,详细安...
docker run -d \ --name wxBotWebhook \ -p 3001:3001 \ dannicool/docker-wechatbot-webhook 可选参数 Tips:需要增加参数使用 -e,多行用 \ 隔开,例如 -e RECVD_MSG_API="https://example.com/your/url" \ 功能环境变量案例备注 收消息RECVD_MSG_APIRECVD_MSG_API="https://example.com/your/url"...
https://github.com/gengchen528/wechatBot 现在有个疑惑就是,假设拆分成两个项目,能不能公用哪些service层的代码? 终于明白了分开两个项目的目的,因为wechat是前端部分,koa是后端部分~~~ 它们的技术(?)应该是要一致的,编程风格应该要一致这就是我为什么执着要用egg.js来写的原因。
开始安装Wechat-Chatgpt 首先在你的服务器内新建一个bot文件夹,然后新建一个config.yaml文件 然后编辑config.yaml文件,填入一下代码,先保存 代码语言:javascript 复制 chatGPTAccountPool:-session_token: 打开ChatGPT首页安装F12键 依次点击图中步骤 复制对应内容 ...
使用putty或其他ssh客户端工具登录到创建wechaty容器的主机,执行 docker logs -f wechaty 扫描日志中的二维码或将URL地址复制到浏览器中扫描,然后正常的使用微信,可以看到终端中会有相关信息。 【文章最初版本来自http://blog.chatie.io/由桔子互动(BotOrange)联合发布】 ...
2、docker run -ti --name=mybot --rm --volume="$(pwd)":/bot -p 8888:8888 zixia/wechaty mybot.js 看到监听日志打出来了,也有微信消息。 在浏览器中访问localhost:8888, Hello World! 到这里了,暴露接口不就是顺手拈来的事情了么! 后续 ...
使用putty或其他ssh客户端工具登录到创建wechaty容器的主机,执行 docker logs -f wechaty 扫描日志中的二维码或将URL地址复制到浏览器中扫描,然后正常的使用微信,可以看到终端中会有相关信息。 【文章最初版本来自http://blog.chatie.io/由桔子互动(BotOrange)联合发布】 ...
列入如果使用ernie-bot-turbo模型,在配置中要写eb-instant 对接微信公众号 申请微信公众号 申请地址:https://mp.weixin.qq.com/ 申请好后,配置并启用服务器设置,红框中的信息用于配置后续的服务。注意这里需要把chatgpt-on-wechat服务映射到公网Ip的80端口。