首先,创建一个 Docker Volume: dockervolume create my_volume 1. 然后,将 Volume 挂载到一个容器中: dockerrun-d-vmy_volume:/data busyboxtail-f/dev/null 1. 在容器中写入一些数据: echo"Hello, Docker Volume!">/data/message.txt 1. 接下来,使用docker volume export命令导出 Volume: dockervolumeexpor...
[root@centos7-docker ~]# docker volume create FanMY # 创建一个卷 FanMY [root@centos7-docker ~]# docker volume ls # 查看卷 DRIVER VOLUME NAME local FanMY [root@centos7-docker _data]# docker volume inspect FanMY # 查看卷的详细信息 [ { "CreatedAt": "2022-04-19T20:17:58+08:00",...
docker run -v myv:/hgs/x hello:1.1# myv:/hgs/x 与Dockerfile的WORKDIR一致移除volume下的文件,该操作其实是启动了一个centos:7的container来删除 docker run --rm-v fjava:/hgs/centos centos:7rm-rf /hgs/centos/docker.jar 发布镜像到库 docker save fjava1:latest -o /home/fjava.tar.gz#-o ...
wsl --export docker-desktop-data 导出后存放的文件路径 比如凯哥导出后存放文件目录为：E:\dockervolumepath\ 所以凯哥导出doceker-desktop、docker-desktop-data及ubuntu命令如下：wsl --export docker-desktop E:\dockervolumepath\docker-desktop.tar wsl --export Ubuntu E:\dockervolumepath\Ubuntu.tarwsl --e...
经过查看官方仓库中发现了在Dockerfile中使用了VOLUME这个命令。 问题解决 问题原因找到了,把数据目录变更成其他目录不就可以实现MySQL+数据合到一个镜像中了嘛! 这里以手头的mysql:5.7.17版本的官方MySQL镜像举例,其他版本的配置文件不一定和本例中位置相同,一般配置文件处于/etc/my.cnf、/etc/mysql/下。
先通过docker save 命令将image导出成tar文件: docker save docker-registry.i.bbtfax.com/bee_centos7 -o /data1/centos7.tar 在用tar命令解压文件 tar xf /data1/centos7.tar -C /data1/centos7/ 在解压后的文件中找到manifest.json 文件,这个文件可能不是你最终要修改的,里面的Config标识了配置文件的位...
create 创建一个 volume inspect 显示一个或多个 volume 的信息 ls 列出所有的 volume prune 删除未使用的 volume rm 删除一个或多个指定的 volume 2.3.3.创建和查看数据卷 需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置 ① 创建数据卷 docker volume create html ...
DRIVER VOLUME NAME 6.2 创建卷后挂载 创建一个卷 [root@docker01 ~]# docker volume create f3b95f7bd17da220e63d4e70850b8d7fb3e20f8ad02043423a39fdd072b83521 [root@docker01 ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local f3b95f7bd17da220e63d4e70850b8d7fb3e20f8ad02043423a39fdd072b83521 ...
程序放在docker里面迁移起来很是方便,像是以前的话,需要重新部署环境和静态文件。 放在docker里面的话,只是需要export备份封装后,scp、rsync迁移到别的服务器就可以了。 [[email protected] ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE ...
从Docker容器读取本地计算机上的文件是通过Docker的数据卷(volume)功能实现的。数据卷是一种特殊的目录,可以绕过容器的文件系统,直接访问宿主机上的文件。以下是详细的解答: 1. 概念:...