docker volume create是Docker中用于创建数据卷的命令。数据卷是Docker中一种用于持久化存储数据的机制,它独立于容器的生命周期,因此即使容器被删除,数据卷中的数据也会保留下来。 在这个命令中,portainer_data是我们想要创建的数据卷的名称。 2. 执行命令 要创建名为portainer_data的数据卷,你需要在终端或命令行界面...
Docker 卷(Volumes)是 Docker 中用于持久化数据的重要机制。它们允许用户在容器之间共享数据,确保即使容器停止或删除,数据仍然不会丢失。卷以文件夹的形式存在于主机的文件系统中,能够进行独立管理。 可能原因分析 通常,执行“docker volume create portainer_data”命令时可能会遇到以下几个问题: 权限问题:确保具有执行 ...
dockervolume create portainer_data 1. 这条命令的含义是在Docker中创建一个名为"portainer_data"的volume,以便在容器中存储数据。 步骤2:查看volume 接下来,我们可以使用以下命令来查看已创建的volume列表: dockervolumels 1. 这条命令的作用是列出所有当前存在的volume,包括我们刚刚创建的"portainer_data"。 5. 总...
docker volume create portainer_data 开始运行容器,成功运行的话会出现一串ID: docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer 参数说明: -d:容器在后台运行; -p 9000:9000 :把容器的9000端口映射到宿主的9000端口,这是访问portain...
docker volume create portainer_data 🔺接着在输入命令: docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data -v /root/public:/public portainer/portainer-ce ...
Portainer是一款Docker可视化管理工具,允许我们在网页中方便的查看和管理Docker容器。 要使用Portainer很简单,运行下面两条命令即可。这些命令会创建一个Portainer专用的卷,然后在8000和9000端口创建容器并运行。 $ docker volume create portainer_data$ docker run --name portainer -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 -...
docker volume create portainer_data #运行portainer docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest 进入http://IP:9443登入后即可管理docker ...
docker volume create portainer_data#创建一个挂载文件夹 docker run -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data -d portainer/portainer-ce#这句就把portainer镜像跑起来了,注意这里是9000端口,左边9000端口可以改为你喜欢并未使...
portainer 是一个图形化的 docker 管理界面。 使用如下命令安装: #下载 Docker 图形化界面 portainer 的镜像sudodocker pull portainer/portainer-ce#创建 portainer 数据卷sudodocker volume create portainer_data#运行 portainersudodocker run -d -p9000:9000 --name portainer --restart always -v /var/run/docker...