执行nvidia-smi显示的CUDA版本是与此驱动相匹配的CUDA版本,不一定是系统已经安装的CUDA版本。CUDA向下兼容,可以安装比此驱动匹配的CUDA版本略低版本的CUDA。 5.安装CUDA (1)下载CUDA 查询CUDA和nvidia驱动的版本对应:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 下载CUDA:https://developer....
通过使用torch.device('cuda')指定使用GPU设备,我们可以在Docker容器中调用主机的显卡进行计算和图像渲染。 流程图: 检查主机显卡驱动是否已经安装安装NVIDIA Docker运行带有GPU支持的Ubuntu容器验证显卡是否成功映射到容器中在容器中安装显卡驱动和相关软件在容器中调用显卡进行图像渲染 总结: 通过安装NVIDIA Docker并在Docker...
nvidia-docker 安装方法按照nvidia官方文档即可;博客可参考 验证可用后,可以去docker官方找 nvidia/cuda 相关的镜像,这些镜像像其它镜像一样用即可,里面已经安装了对应版本的cuda等内容。 2. 版本含义,如:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04表示:ubuntu系统库,cuda10.1,cudnn7,runtime版。 ** 三个版本的nvidia-docker...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run1、然后输入accept,回车。 2、由于你的系统中已经有了NVIDIA显卡驱动,如果不想安装CUDA 10.1中附带的驱动,移动到Driver选项上,按空格键将该项...
NVIDIA-CUDA镜像地址: https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda NVIDIA驱动支持的CUDA版本: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues 本文环境对应的镜像版本为:nvidia/cuda:10.2-devel-ubuntu18.04,运行下面命令拉取镜像 ...
nvidia驱动 CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA 2.建立nvidia文件夹并拷贝 sudo mkdir /work sudo chown -R casia:casia /work/ cd /work/ sudo apt-get update sudo apt-get install -y gcc make python3-pip mkdir nvidia ...
nvidia-smi 会有如下显示,可看得当前系统cuda版本为12.2 2. 下载对应CUDA基础镜像 nvidia 制作了各种版本,以及各种用途得基础cuda镜像,链接。 因为我是开发目的,且习惯使用ubuntu环境,在 Tags 页签中,选择12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 docker pull nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 ...
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1225 最后在运行这行代码的时候 sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 如果出现下面的报错 docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused ...
1,网络搜索NVidia cuda,找到NVidia官网上的CUDA Toolkit安装https://developer.NVidia.com/cuda-downloads,然后选择Linux, x86_64, Ubuntu, 16.04, deb (network) 2,然后点“Dowload(2.8KB)”下载这个安装包 3,然后打开终端管理器,进入download目录,查看一下下载的内容,然后修改一下权限 ...
ubuntu-drivers devices 1. 以我自己的机器为例,显示结果如下: 2. 我这里选择recommended的驱动版本进行安装: sudo apt install nvidia-driver-515 1. 安装完成后输入nvidia-smi进行测试,若显示如下就代表安装成功。 二、安装CUDA 1. 在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)下载cuda,版本根据...