(1)通过运行在官网下载的*.run文件安装CUDA没有成功(包括去掉/不去掉对显卡驱动的勾选)。 (2)先卸载nvidia显卡驱动,再安装CUDA,通过CUDA安装nvidia显卡驱动,安装CUDA也没有成功。 我成功的方法是:先卸载服务器上的NVIDIA显卡驱动,再使用apt-get的方式安装显卡驱动,然后再使用*.run的方式安装CUDA,在安装CUDA的时候...
-p20000:22将宿主机的1234端口映射到容器的22端口,为了ssh链接做准备(可添加多个) -v /home/data/docker-container-data/contain-test:/work 将容器的/work文件夹映射到宿主机的/home/data/docker-container-data/contain-testdockerproxy.cn/nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04镜像名:版本号 创建完成后,如自...
1. 下载CUDA版本对应的cuDNN版本:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111 2. 参照官方文档进行安装:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar $ tar -xvf cudnn-linux-$arch-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz $ sudo cp cudnn...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run 备注一个10.2的连接 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run 百度云文件(CUDA11.4.1) 链接:https://pan.baid...
sudo docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash 这里容器启动时设置 --rm 选项,这样在容器退出时就能够自动清理容器内部的文件系统 在容器中再检查一下 nvidia-smi 拉取容器:pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8 sudo docker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-devel ...
nvidia驱动 CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA 2.建立nvidia文件夹并拷贝 sudo mkdir /work sudo chown -R casia:casia /work/ cd /work/ sudo apt-get update sudo apt-get install -y gcc make python3-pip mkdir nvidia ...
nvidia-smi 1. Ubuntu18.04安装CUDA 下载 官方下载地址:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads 安装 选择操作系统及安装类型后, 会提示安装步骤 # 下载 $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run ...
这里选择Ubuntu即可,如需进入Windows选第三个 三、cuda & cuDNN & Docker cuda cuDNN仅限有NVIDIA独立显卡安装 没有或仅训练k210模型可跳至四 打开Software & Updates 选择Additional Drivers,可能会出现与我相同的情况,选项为灰色,具体参考Ubuntu社区此帖,https://ubuntu-mate.community/t/no-proprietary-drivers-...
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" 安装驱动 sudo ubuntu-drivers autoinstall reboot #重启 2.安装Docker https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 删除旧版docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc ...