https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags 注:本站tensorflow示例代码基于1.x版本【1.15.5】 1. Docker方式安装 docker run -d --name=tensorflow-jupyter -p 8888:8888 -v ~宿主机用户目录/tf:/tf tensorflow/tensorflow:1.15.5-jupyter# 以root权限进入tensorflow-jupyterdockerexec-it -u root ...
$nvidia-dockerrun-it-p8888:8888tensorflow/tensorflow:latest-gpu##持久nvidia-dockerrun-ePASSWORD=your_jupyter_passwd \# set password-d\# run as daemon-p8888:8888\# port binding--nametensorflow \-v/data/dir/on/host/:/data/ \# bind data volumetensorflow/tensorflow:latest-gpu 接上: 修改Jupyter...
dockerpull tensorflow/tensorflow# latest stable releasedockerpull tensorflow/tensorflow:devel-gpu# nightly dev release w/ GPU supportdockerpull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter# latest release w/ GPU support and Jupyter 3、启动 TensorFlow Docker 容器 要启动配置 TensorFlow 的容器,请使用以下命令格式...
docker pull tensorflow/tensorflow:devel-gpu # nightly dev release w/ GPU support docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter # latest release w/ GPU support and Jupyter 如果我们想下载如标题所示的镜像,就要用到多个tag的叠加(冒号『:』后面就是tag的位置,多个tag用『-』隔开),如下命令所示: do...
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter # latest release w/ GPU support and Jupyter 启动TensorFlow Docker 容器 启动配置 TensorFlow 的容器,请使用以下命令格式。 docker run [-it] [--rm] [-p hostPort:containerPort] tensorflow/tensorflow[:tag] [command] ...
安装TensorFlow 设置NVIDIA 容器工具包 1.执行以下命令,设置包存储库和 GPG 密钥。详细信息请参见Setting up NVIDIA Container Toolkit。 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share...
要启动一个包含 TensorFlow 二进制映像的 Docker 容器,请输入以下格式的命令: $ docker run -it -p hostPort:containerPort TensorFlowImage 其中: “-p hostPort:containerPort”为可选项。如果您想从 shell 运行 TensorFlow 程序,请省略此选项。如果您想从 Jupyter Notebook 运行 TensorFlow 程序,请将“hostPort...
为了运行这个教程你需要安装Tensorflow的执行环境,并配置"jupyter", "tensorboard"来进行交互操作。 一个最简单的方法是在当前目录,创建如下的docker-compose.yml模板 version:'2' services: jupyter: image:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow:0.9.0 ...
#将tensorflow 变为属于corwien(系统默认)用户组 sudo chgrp -R corwien tensorflow/ 六、新的安装方法 安装带有jupyter notebook的版本 docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter 启动 docker run -it --rm -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:...
docker commit ***(containerid) tensorflow1_13_1 运行镜像并添加端口 1 docker run -d -it -p 8000:8888 tensorflow1_13_1/bin/bash 进入docker 中,docker exec -it ***(新容器ID,docker ps -a查询) bash 启动jupyter notebook,jupyter notebook --allow-root,默认端口8888 远程访问...