1.Docker runtime runtime是容器真正运行的地方。借助JAVA中JVM的概念来理解。 lxc、runc、rkt是目前主流的三种容器runtime。 lxc是Linux上老牌的容器runtime。Docker最初也是用lxc作为runtime的。 runc是Docker自己开发的runtime。目前Docker的默认runtime。符合oci规范。 rkt是CoreOS开发的容器runtime。符合oci规范,...
docker–> dockerd --> containerd --> containerd-shim–> nvidia-container-runtime --> nvidia-container-runtime-hook --> libnvidia-container --> runc – > container-process 基本流程和不使用GPU的容器差不多,只是把docker默认的运行时替换成了NVIDIA自家的nvidia-container-runtime。 这样当nvidia-conta...
查看docker run命令参数 runlike安装完毕后通过如下命令查看docker容器启动参数: 格式:runlike -p <容器名>|<容器ID> 代码语言:javascript 复制 [root@localhost data]# runlike-p yapi docker run \--name=yapi \--hostname=65de6fdfed67b6 \--mac-address=02:00:a6:56:00:03\--env=PATH=/usr/local/...
首先,您需要安装nvidia-container-runtime。 阅读有关指定容器资源的更多信息。 要使用--gpus,请指定要使用的GPU(或全部)。如果不提供值,Docker将使用所有可用的GPU。下面的示例显示了如何暴露所有可用的GPU: docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi 使用device选项来指定GPU。下面的示例仅暴露一个...
docker inspect --format'docker run \ --name {{printf"%q".Name}} \ {{- with .HostConfig}} {{-if.Privileged}} --privileged \ {{- end}} {{-if.AutoRemove}} --rm\ {{- end}} {{-if.Runtime}} --runtime {{printf"%q".Runtime}} \ ...
# runc run busybox # runc state busybox {"ociVersion":"1.0.0","id":"busybox","pid":41732,"status":"running","bundle":"/home/test","rootfs":"/home/test/rootfs","created":"2018-12-25T14:41:58.82202891Z","owner":"" OCI runtime包含runtime,runtime-linux,config,config-linux ...
我测试了下,发现--runtime=nvidia参数后,容器内并没有发现任何和CUDA相关的文件,无法使用nvidia-smi命令。而使用--gpus参数后,容器内则会出现一些cuda相关的文件,也可以正常使用nvidia-smi命令; 在arm平台上(jetson板子), 同样使用ubuntu:20.04的镜像启动容器,无法单独使用--gpus参数,需要--runtime=nvidia参数配合...
{ "runtimes": { "gvisor": { "runtimeType": "io.containerd.runsc.v1", "options": { "TypeUrl": "io.containerd.runsc.v1.options", "ConfigPath": "/etc/containerd/runsc.toml" } } } } You can configure multiple runtimes using the same runtimeType. For example: ...
--cpu-rt-runtime API 1.25+ Limit CPU real-time runtime in microseconds -c, --cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpus API 1.25+ Number of CPUs --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1) --cpuset-mems MEMs in which to allow execution (0-3, 0,1) -d, ...