dockerrun-it<image_name>/bin/bash 1. 这将启动一个交互式的容器,并且会自动进入容器的shell环境。 2. 进入容器 接下来,我们需要进入容器,可以使用以下命令: dockerexec-it<container_id>/bin/bash 1. 这将让我们在容器内部进行操作。 3. 修改PATH 现在,我们需要修改PATH环境变量,可以使用以下命令: exportPA...
export PATH=$PATH:/system/bin/ export PATH=$PATH:/system/bin/docker/ mount tmpfs /sys/fs/cgroup -t tmpfs -o size=1G mkdir /sys/fs/cgroup/blkio mkdir /sys/fs/cgroup/cpu mkdir /sys/fs/cgroup/cpuacct mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset mkdir /sys/fs/cgroup/devices mkdir /sys/fs/cgroup/free...
导出容器 如果要导出本地某个容器,可以使用docker export命令。 $ docker export 1e560fca3906 > ubuntu.tar 导出容器 1e560fca3906 快照到本地文件 ubuntu.tar。 这样将导出容器快照到本地文件。 导入容器快照 可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像,以下实例将快照文件 ubuntu.tar 导入到镜像 test...
$PATH:$JAVA_HOME/binexport PATH JAVA_HOME CLASSPATH使环境变量生效source /etc/profile验证jdk配置成功java -versionimage.png...容器下安装1.influxdb安装并运行(选择2.0以下版本)docker run -itd --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:1.8.3进入容器docker...exec -it influxdb /bin/bash创建数据库inf...
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH 修改完成后,使当前会话生效 source /etc/bashrc 四、创建出两个相同容器 物理机: 导出容器到镜像 docker commit命令 docker commit hadoop01 mycentos 查看镜像列表: 可以看到成功导出到镜像 然后使用该镜像再创建两个相同容器,这样就可以省去其他容器创建jdk...
export PATH=/srv/Testumgebung/Docker:$PATH export DOCKER_HOST=unix:///run/user/1002/docker.sock Test of this docker compose file under /srv/test-environment/docker/heimdall: --- version: "2.1" services: heimdall: image: lscr.io/linuxserver/heimdall:2.5.6 ...
exportPATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后让~/.bashrc生效,命令如下: source~/.bashrc 最后输入如下命令验证cuda版本: nvcc -V 在这里插入图片描述 2.2 深度学习Docker环境配置
$ docker run --runtime io.containerd.kata.v2 Container runtimes that don't implement containerd shims, or containerd shims installed outside of PATH, must be registered with the daemon, either via the configuration file or using the --add-runtime command line flag. ...
1. docker run -itd --name web1 httpd 2. docker run -itd --name=container:web1 busybox 上面两个容器可以直接使用127.0.0.1通信 外部世界访问容器:通过-p进行端口映射,将容器端口绑定到主机端口,通过主机IP:映射主机端口进行访问。 每一个映射的端口,host都会启动一个docker-proxy进程来处理访问容器的流量...