1、buster、jessie、stretch、bullseye 这三个代表不同的 bebian 版本号(Python镜像以 Debian 为基础) buster —— debian 10 stretch —— debian 9 jessie —— debian 8 bullseye、bookworm —— 正在开发但尚未稳定版本 2、slim slim 表示最小安装包,仅包含需要运行指定容器的特定工具集 注:在使用 slim 版本...
919MBAlpinepython:3.7-slim执行docker pull python:3.7-slim命令，即可获取Alpine上轻量级的基于Python 3.7的Docker镜像。179MB 在本次测试中，各Docker镜像的排名如下：python:3.7 > centos:8 > python:3.7-slim > amazonlinux:latest > debian:buster > ubuntu:18.04 > alpine:latest。从排名上看，cento...
dockerfile Copy code # 基础镜像 FROM python:3.8-slim-buster 设置工作目录 WORKDIR /app 复制应用程序代码到容器中 COPY . /app 安装应用程序依赖 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 暴露应用程序的端口 EXPOSE 5000 设置启动命令 CMD ["python", "app.py"] 以上示例中,我们从官方Pytho...
FROM python:3.9-slim-buster 在前文中,我们确认了两个资源集中的目录,通过简单的COPY --from指令将他们复制到新的容器中的/usr/lib/目录里来: 代码语言:shell AI代码解释 COPY--from=builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages/milvus/bin/* /usr/lib/ COPY--from=builder /usr/local/lib/python3.9...
# 使用Python官方的镜像作为基础FROMpython:3.9-slim-buster# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制项目代码到容器中COPY. .# 安装项目依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 设置项目入口命令CMD["python","main.py"] 1. 2. 3. 4.
python:3.7 > centos:8 > python:3.7-slim > amazonlinux:latest > debian:buster > ubuntu:18.04 > alpine:latest 如果从这个排名来看 centos 8 无疑表现的差强人意,故被淘汰。从数字来看似乎 alpine 是最好的选择。且慢,我们再来进行下一项测试- 构建时间。
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /draw_quad COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip3 install -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python3", "draw_quad.py"] 我们来细细看Dockerfile每一部分。 首先,# syntax 是指解析器指令。这里使用 docker/dockerfile:1...
针对python,具体地,python:3.8-slim-buster是大多数Python用例的良好基础镜像,如果要使用tensorflow或pytorch,可以到dockerhub上进行搜索,根据需求选择,例如可以使用tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu-py3以及pytorch/pytorch:1.7.0-cuda11.0-cudnn8-devel。到dockerhub上找镜像时一定要从选定tag来把镜像拉取下来,即...
ARG IMAGE="python:3-slim-buster" #--- @@ -7,8 +7,13 @@ FROM $IMAGE AS base RUN apt-get update -qq \ && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get -y install --no-install-recommends \ ca-certificates \ clang \ curl \ libffi-dev \ libreadline-dev \ tcl-dev \ graphviz \ xdot \...
# Use official Python imageFROM python:3.9-slim-buster# Set environment variableENV PYTHONUNBUFFERED 1# Install Python libraries RUN pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter# Run Jupyter by defaultCMD ["jupyter", "lab", "--ip='0.0.0.0'", "--allow-root"]这个Dockerfile使用...