搭建miner 1.2.2环境后运行样例保存,只弹出Illegal instruction (core dumped)错误信息,没有其他额外信息。 问题是paddlepaddle库版本问题,安装的2.6.2版本出现cpu指令集问题。 解决方法 安装paddlepaddle==2.5.2 版本后成功运行 # CPU only python3 -m pip install paddlepaddle
I see. It seems that I get the same illegal instruction error as you: sudo docker run -e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 -e GRADIO_SERVER_PORT=7860 -p 7860:7860 -it --entrypoint /bin/bash ghcr.io/cinnamon/kotaemon:latest root@a80b0fa9a6bc:/app# python app.py [nltk_data] Downloading...
Python 3.10.13 (main, Aug 25 2023, 13:20:03) [GCC 9.4.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import paddleocr Illegal instruction (core dumped) 其他补充信息 Additional Supplementary Information No response bossdong886 added status/new-issue typ...
output = llm(instruction, max_tokens=128) print(idx, output['choices'][0]['text'].strip()) 5、第五步当CPU比较新的情况下是没有问题的,当比较老的CPU或者V100等的机器,一般在加载的时候会遇到报错:illegal instruction (core dumped)! 6、解决方案 得重新编译llama-cpp-python, 且对应的参数得改: ...
Illegal instruction (core dumped) 如上畫面,Import onnx 沒有問題,但是import ktc卻發生core dump 退出。請問為什麼呢?這部分錯誤,後續所有的轉換都無法進行了。 您好, 轉換模型時,我們建議您將這些code寫在一個Python檔裡面之後再一次執行。 我把指令寫在一個onnx-optimizer.py 檔執行,結果是一樣的。在pytho...
目标简述 将Python项目发布到Linux环境并生成Docker镜像文件,可实现镜像文件导出,便于服务迁移; 一、准备项目源码 1.准备项目源码 1.1 参照上篇文章: 飞桨PaddleSpeech:智能语音示例环境搭建Win11 juejin.cn/post/721349… 1.2 下载完整源码
将Python项目发布到Linux环境并生成Docker镜像文件,可实现镜像文件导出,便于服务迁移; 一、准备项目源码 1.准备项目源码 2.导出依赖包列表 运行:pip install pipreqs 运行:pipreqs ./ --encoding=utf-8 然后会看到这个项目所有以来环境的requirements.txt了
之前的python环境,使用ubuntu安装pip来安装python依赖,但是遇到缺少某些库的版本,比如一个项目需要用到faiss,pip只有最新的1.5.3版本,但是这个版本使用了较新的CPU指令,在老服务器上运行报错: Illegal instruction (core dumped) in n
root@616ca8b162b2:/# python3 Python 3.6.9 (default, Jan 26 2021, 15:33:00) [GCC 8.4.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from rknn.api import RKNN Illegal instruction (core dumped) 宿主机系统为Ubuntu16.04,Linux内核4.4 请问该dock...
sudo docker run -it --gpus all -d --name lry_tf1 -v ~/lry/lry_python/docker:/tmp/docker -p 8087:22 lry/tf1:latest 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 8087是我在外面pycharm需要连接的端口号,22是你本身docker的端口号。