$ docker run -p 5000:5000 -v $(pwd)/example_app:/opt/example_app/ -i -t example_app python /opt/example_app/run.py 你能看到网页又运行了。这次我们显式地提供运行的命令(”python /opt/example_app/ryn.py”),它覆盖了Dockerfile中的CMD行的设置
# app.pyfromflaskimportFlask app=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():return'Hello, Docker Python Development Environment!'if__name__=='__main__':app.run(host='0.0.0.0',port=5000) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 启动应用 最后,我们可以在容器中运行这...
Docker helps developers build, share, run, and verify applications anywhere — without tedious environment configuration or management. Build Share Run Verify Test Build Spin up new environments quickly Accelerate your development by building Docker images locally or in the cloud with Docker Build Cloud...
docker run -it --rm python:3.9 bash 在该例子中，使用 Python 3.9 镜像启动了一个容器，并进入...
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt \# 允许外界访问容器的 80 端口 EXPOSE 80 \# 设置环境变量 ENV NAME World \# 设置容器进程为:python app.py,即:这个 Python 应用的启动命令 CMD \["python", "app.py"\] ...
点击pycharm主视图的左下角的Docker,在选择/compose_dl_1(如果没有则先运行Docker服务),再在右边选择Environment variables,选择第一个PYTHONPATH,按最右边的铅笔图标,把value改成 /opt/project:/opt/caffe/python:/opt/caffe2/build:~/opencv/build
Python Docker 实践教程(全) 原文:Practical Docker with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、容器化介绍 本章介绍 Docker 是什么,容器化是什么,它与虚拟化有什么不同。其他涉及的副题包括容器化的历史、容器运行时间和容器编排。 Docker
第二部分将会针对不同的语言来选择适当的精简策略,其中主要讨论Go,同时也涉及到了Java,Node,Python,Ruby和Rust。这一部分也会详细介绍 Alpine 镜像的避坑指南。什么?你不知道Alpine镜像有哪些坑?我来告诉你。 第三部分将会探讨适用于大多数语言和框架的通用精简策略,例如使用常见的基础镜像、提取可执行文件和减小每一...
Docker init (Beta) now supports Node.js and Python. Faster networking between VM and host on macOS. You can now inspect and analyze remote images from Docker Desktop without pulling them. Usability and performance improvements to the Artifactory images view. ...
这个Dockerfile以最新版本的Ubuntu作为基础镜像,安装了Python3和pip,将当前目录下的文件复制到/app目录下,安装了requirements.txt中指定的Python依赖,并设置了容器的启动命令。 使用以下命令可以根据Dockerfile构建镜像: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...