策略研发的python环境依赖众多的包,包与包,包与python以及conda的兼容性在生产环境中可能会冷不丁的冒出一个问题 conda在安装新包的时候会solve environment,使得有些包升级,有些包降级,带来了之前写的代码可能不可用 数据以pickle的形式进行存储,这样新版本写的数据老版本(可能是集群的版本,升级涉及很多操作)无法读...
dataquestio/python3-starter—— 这个镜像已经安装好了Python 3, Jupyter notebook和许多其他流行的数据科学库,包括numpy,pandas,scipy,scikit-learn和nltk。 dataquestio/python2-starter—— 这个镜像已经安装好了Python 2, Jupyter notebook和许多其他流行的数据科学库,包括numpy,pandas,scipy,scikit-learn和nltk。 ...
step2 安装镜像 root@master:/BigData/DockerFile/python3# docker build -t ubuntu/python3 . step3 验证安装 root@master:/BigData/DockerFile/python3# docker run -it ubuntu/python3root@4f4c6665f006:/#root@4f4c6665f006:/# pip -Vpip19.2.3from /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pip (pyth...
Ubuntu是一种基于Debian的Linux操作系统,而Python-dev是Python开发环境的一部分。 信任并安装python-dev的过程如下: 创建一个Dockerfile文件,内容如下: 代码语言:txt 复制 FROM ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y python-dev 这个Dockerfile使用了Ubuntu作为基础镜像,并在其中运行了apt-get命令来...
第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下: FROMcentos:7.2.1511# author labelLABELmaintainer="jclian"# install related packagesENVENVIRONMENT DOCKER_PRODRUNcd/ &&ln-sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ ...
第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下: FROM centos:7.2.1511 # author label LABEL maintainer="jclian" # install related packages ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ ...
按ok,可以看到Project Interpreter 里多了一个可选的解释器:Remote Python 2.7.12 Docker Compose (dl at [/home/yiming/compose/nvidia-docker-compose.yml]) 按ok后可能需要等待一段时间让pycharm导入所有的skeletons和制作索引。 测试script 在你设置好的project里面新增一个python script测试一下你的Docker contain...
The Extensions SDK now allows ddClient.extension.vm.cli.exec, ddClient.extension.host.cli.exec, ddClient.docker.cli.exec to accept a different working directory and pass environment variables through the options parameters. Added a small improvement to navigate to the Extensions Marketplace when clicki...
apt-get install -y python3.7python3-pip python3.7-dev RUN pip3 install --upgrade pip RUN pip3 install --no-cache-dir numpy matplotlib pandas 2、amazonlinux:2,构建时间 30.898 秒 FROM amazonlinux:latest RUN yum update -y && \ yum install -y python3 python3-devel ...
Docker helps developers build, share, run, and verify applications anywhere — without tedious environment configuration or management. Build Share Run Verify Test Build Spin up new environments quickly Accelerate your development by building Docker images locally or in the cloud with Docker Build Cloud...