docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc-net 第五步:准备三个数据卷 docker volume create --name v1 docker volume create --name v2 docker volume create --name v3 第六步:创建第一个节点 docker run -d -p 3301:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUS...
version:"2"services:xbd-pxc-1:build:context:./dockerfile:./Dockerfile-pxcimage:xbd-pxcrestart:alwayscontainer_name:xbd-pxc-1volumes:- /var/lib/mysql/xbd-pxc-1:/var/lib/mysqlports:-3306:3306environment:- TZ=Asia/Shanghai - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - CLUSTER_NAME=xbd-pxc-clusterprivileged:...
docker run-d-p3309:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=123456-eCLUSTER_JOIN=node1-v v3:/var/lib/mysql-v backup:/data--privileged=true--name=node3--net=dz-pxc-net--ip172.18.0.4pxc
option tcplog #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。 #Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测 option mysql-check user haproxy server MySQL_1 172.19.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_2 172.19.0.7:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_3 172.19.0.8:3306 ...
MySQL搭建集群最常见的是binlog方式,但还有一种方式是强一致性的,能保证集群节点的数据一定能够同步成功,这种方式就是pxc,本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果。 搭建 本次搭建集群环境以5节点MySQL为例 1、安装pxc镜像 拉取pxc镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 镜像名称太...
一、安装mysql主从复制 一主一从 AI检测代码解析 #1.宿主机新建目录以及配置文件 mkdir -p /app/mysql/slave1/data /app/mysql/slave1/log /app/mysql/slave1/conf mkdir -p /app/mysql/master/data /app/mysql/master/log /app/mysql/master/conf ...
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7 pxc 3.5 创建pxc容器 创建容器使用docker run命令进行容器启动操作,下面对参数进行介绍首先指定端口映射规则,之后-v指定docker卷的映射信息,随后指定pxc集群内mysql的数据库密码 ,--name指定集群节点的名称 --net ,--ip分别指定出容器的网络,网卡信息。总结来看:端口信...
docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc 2.2 A节点创建PXC服务 2.2.1 创建volume,这一步必须要,因为pxc服务要挂载。 dockervolume create mysql-data-nodedockervolume inspect mysql-data-node //可以查看挂载点路径等信息 2.2.2 A节点启动pxc服务 ...
干货又来了,全程无废话,可先看目录了解。MySQL搭建集群最常见的是binlog方式,但还有一种方式是强一致性的,能保证集群节点的数据一定能够同步成功,这种方式就是pxc,本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果。 搭建 本次搭建集群环境以5节点MySQL为例 ...
简介:【Docker】基于实例项目的集群部署(五)Docker搭建MySQL集群 | PXC集群 单节点数据库瓶颈 我们知道,单节点数据库通常存在如下弊端: 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的需求 单节点数据库没有冗余的设计,无法满足高可用特性 ...