当你执行 docker pull vllm/vllm-openai 命令时,这个命令会从Docker Hub上拉取名为 vllm/vllm-openai 的Docker镜像。这个镜像由vLLM官方提供,用于部署和运行与OpenAI兼容的服务。下面是执行该命令的一些详细步骤和注意事项: 打开命令行工具: 确保你已经打开了命令行工具,例如终端(Terminal)或命令提示符(Command Pro...
填入OPEN_AI_API_BASE参数,注意末尾加个/v1 然后ESC+英文:+wq+Enter保存并退出即可 5.3、启动并拉取镜像 # 第一次别用docker-compose up,因为hub.docker.com仓库是国内禁掉的,需要配置加速器 docker pull docker.1panel.live/zhayujie/chatgpt-on-wechat # 使用腾讯云轻量docker服务器的可以执行,然后就是境...
使用 Docker 部署 LLM API 服务 2.1 选择模型框架 目前主流的开源模型库有: 🤗 HuggingFace Transformers 🦙 LLaMA系列 🐍 OpenAI-compatible接口(如vLLM) 👉 本文以 HuggingFace 的 transformers 为例。 2.2 Dockerfile 编写 为了减小镜像体积🚀,可以这样写一个基于 python:3.10-slim 的Dockerfile: 代码语言...
2.1 协议兼容的底层架构Second Me创新性地实现了OpenAI API的完整协议栈支持,这意味着开发者无需修改现有代码即可接入本地模型,这对需要隐私保护的医疗、金融等行业应用至关重要。 Python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="your-local-key" ) respons...
substratusai/vllm:main-tpu substratusai/vllm:main-cpu There are also tags available such asv0.6.3-tpuandv0.6.3-cpu. Please use the upstream GPU image from vLLM directly: vllm/vllm-openai:latest Support the project by adding a star! ️ ...
OPENAI_BASE_URL=http://localhost:13000/v1 CHAT_API_KEY=sk-xxxxxxxx # OneAPI后台的Key不是ChatGPT的。特别注意。非OneAPI后台则是填ChatGPT的key值。 如果有需要还可以修改别的信息 最后启动 #在 docker-compose.yml 同级目录下执行 docker-compose pull ...
docker pull ollama/ollama # 使用AMDGPU来推理模型 docker pull ollama/ollama:rocm 不过,我个人还是建议,我们始终使用具体的版本的镜像,来确保我们的运行环境是明确的,运行环境可维护性,使用类似下面的方式下载镜像。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
docker pull intelanalytics/ipex-llm-cpu:2.1.0-SNAPSHOT 2. Start bigdl-llm-cpu Docker Container #/bin/bash export DOCKER_IMAGE=intelanalytics/ipex-llm-cpu:2.1.0-SNAPSHOT export CONTAINER_NAME=my_container export MODEL_PATH=/llm/models[change to your model path] docker run -itd \ --privileg...
OPENAI_BASE_URL=http://localhost:13000/v1CHAT_API_KEY=sk-xxxxxxxx# OneAPI后台的Key不是ChatGPT的。特别注意。非OneAPI后台则是填ChatGPT的key值。 如果有需要还可以修改别的信息 最后启动 #在 docker-compose.yml 同级目录下执行docker-compose pull ...
# 在本地构建 docker 镜像并启动容器以在 CPU 上运行推理: # openai api server docker run -it --rm -v $PWD:/opt -p 8000:8000 -e MODEL=/opt/chatglm-ggml.bin chatglm.cpp \ uvicorn chatglm_cpp.openai_api:app --host 0.0.0.0 --port 8000 # To pull from Docker Hub and run demo: ...