docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open 3.安装附带 Ollama 支持的 Open WebUI 此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像,从而允许通过单个命令进行...
dockerpullghcr.io/open-webui/open-webui:main 在镜像源拉取成功后输入以下命令: 不需要使用 NVIDIA Cuda 加速: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:mai...
docker run -d --name ollama -p 8080:8080 ollama/ollama:latest 通过访问http://localhost:8080,可以验证Ollama是否成功运行。 2.3 安装OpenWebUI OpenWebUI同样可以通过Docker镜像进行安装。首先,拉取OpenWebUI的Docker镜像: docker pull openwebui/openwebui:latest 然后,运行OpenWebUI容器: docker run -d...
Docker Ollama 和 Open WebUI 的组合可以让你通过简单的 Docker 命令快速部署和运行大模型聊天界面。以下是基于你提供的提示和全网搜索信息,详细步骤说明如何使用 Docker 来部署 Ollama 和 Open WebUI。 1. 安装并配置 Docker 环境 首先,确保你的系统中已经安装了 Docker。如果还没有安装,可以从 Docker 官网 下载...
安装完成后，你可以通过访问 http://localhost:3000 来验证Open-WebUI是否成功运行。如果一切正常，你应该能看到Open-WebUI的界面。2.4 使用私有GPT 现在，你已经成功搭建了私有GPT环境。你可以通过Open-WebUI界面与GPT模型进行交互，或者使用Ollama提供的API来开发自己的应用程序。三 结语 通过上述步骤，你可以在...
如果你想在 Windows 上跑 Open WebUI,步骤超简单,下面给你划重点了: 前提条件 首先,Ollama记得要先装好,并且在你的 Windows 系统上跑起来(之前有提到在 Windows 上安装和运行 Ollama 的简易教程)。 第一步:装 Docker Desktop 去Docker 官方网站 下个Docker Desktop(https://www.docker.com/products/docker-...
container_name: ollama pull_policy: if_not_present tty: true restart: always networks: - ollama-docker # GPU support deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: - gpu open-webui: image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main ...
安装open-webui (192.168.X.X替换成kali的IP) docker run -d -p3000:8080-e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.X.X:11434-vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main ...
open-webui: image:ghcr.io/open-webui/open-webui:main container_name:open-webui pull_policy:if_not_present volumes: -D:\software\llms\open-webui\data:/app/backend/data depends_on: -ollama ports: -3000:8080 ...