# Docker部署Anaconda3+Tensorflow-gpu深度学习环境(包括CUDA和cudnn部署) -- 要求宿主机已经安装了NVIDIA驱动,nvidia-docker 拉取CUDA镜像 docker pull nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04注意要拉取有cudnn的镜像 创建自己的容器 nvidia-docker run -it -p 8023:22 --name="YF" --volumes-from Y...
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.5,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。 2.检查完cuda之后,进入https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive该网站选者相应的cudatoolkit版本下载(tensorflow-gpu用到cudatoolkit,没必要把整个cuda都下载下来),如图所示,本机选择下载的版本...
distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpgcurl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list|sed's#deb https://#deb [signed-by=/...
xclock是显示一个时钟 5.2. 检测 NVIDIA 支持 nvidia-smi 我这里显示出了母机的 3060,说明 Docker 已经检测到这张显卡 5.3. 检测 TensorFlow支持 5.3.1 TensorFlow CPU python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))" 打印出了张量 5.3.2 TensorFlow GPU p...
1、windows显卡环境及CUDA安装 安装显卡驱动截止2023年,4月,全系显卡驱动已经指出GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) | NVIDIA Developer查看显卡驱动版本,及最大支持cuda版本,例如,如下图,本人最大支持12.1cuda nvidia-smi 安装合适的cuda版本和CudnnCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ...
3. 配置 NVIDIA Docker 3.1. 安装 Docker 参考:docker 官网 和 南京大学镜像 ->https://mirror.nju.edu.cn/mirrorz-help/docker-ce/?mirror=NJU 在powershell 中输入wsl,进入 WSL 中,执行 首先安装依赖: sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg ...
您可通过 Docker 快速在 GPU 实例上运行 TensorFlow,且该方式仅需实例已安装 NVIDIA® 驱动程序,无需安装 NVIDIA® CUDA® 工具包。 本文介绍如何在 GPU 云服务器上,使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持。 说明事项 本文操作步骤以 Ubuntu 20.04 操作系统的 GPU 云服务器为例。
您可通过 Docker 快速在 GPU 实例上运行 TensorFlow,且该方式仅需实例已安装 NVIDIA® 驱动程序,无需安装 NVIDIA® CUDA® 工具包。 本文介绍如何在 GPU 云服务器上,使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持。 说明事项 本文操作步骤以 Ubuntu 20.04 操作系统的 GPU 云服务器为例。
sudo docker run -it --rm $DEVICES -v /usr/lib64/nvidia/:/usr/local/nvidia/lib64 tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash 有一个nvidia关于CUDA8的镜像: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo nvidia-docker run --rm -ti nvidia/cuda:8.0 bash 从docker hub上拉取镜像: 代码语言...
1) docker中测试当前安装的nvidia驱动 docker run --runtime=nvidia --rmnvidia/cuda nvidia-smi 2) 测试tensorflow的GPU设备信息 docker run --runtime=nvidia -it --rmtensorflow/tensorflow:latest-gpu python -c"import tensorflow as tf; print(tf.test.gpu_device_name())" ...