"docker进程被killed"是一个常见的问题,可能由于资源不足、内存限制、OOM错误或其他异常情况导致。通过检查资源限制、调整内存限制、监控容器资源使用情况、检查系统日志和增加资源等方法,可以解决这个问题。在使用Docker时,要确保宿主机的资源足够分配给容器,并且合理设置容器的内存限制,以保证应用程序的稳定运行。
当在一个镜像指定了 unhealthy 格式 # 设置检查容器健康状况的命令 HEALTHCHECK [选项] CMD <命令> # 如果基础镜像有健康检查指令,使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令 HEALTHCHECK NONE 1. 2. 3. 4. 5. 记住选项后面是接 CMD 哦 注意 和CMD, ENTRYPOINT 一样,HEALTHCHECK 只可以出现一次,如果写了多个,只有...
输入dmesg指令进行egrep正则表达式匹配killed的进程信息,将输出对应的进程信息。 shell dmesg | egrep -i -B100 'killed process' 或 shell dmesg | grep -i -B100 'killed process' 以上的指令就可以输出最近killed的信息,其中-B100,表示 'killed process’之前的100行内容,与head的指令非常的相似。 如果我们看到...
2、dmesg | grep -i -B100 'killed process' 一旦设置了内存限制,将立即生效,并且当物理内存使用量达到limit的时候,memory.failcnt的内容会加1,但这时进程不一定就会被kill掉,内核会尽量将物理内存中的数据移到swap空间上去,如果实在是没办法移动了(设置的limit过小,或者swap空间不足),默认情况下,就会kill掉cgrou...
在Linux中,经常会遇到一些重要的进程无缘无故就被killed,而大多数的经验之谈就是系统资源不足或内存不足所导致的。 当Linux系统资源不足时,Linux内核可以决定终止一个或多个进程,内存不足时会在系统的物理内存耗尽时触发OOM killed,可以利用“dmesg | tail -N”命令来查看killed的近N行日志。
在docker 容器中运行 python 脚本,一切似乎运行顺利,看到一些 STDOUT 消息,大约 5 分钟后,我收到一条 Killed 消息,没有进一步解释,进程停止。查询数据库可能是磁盘空间问题,也可能是 OOM 问题。我不确定...
java 容器启动到一半,突然就死掉了,查看日志,发现“ killed ” why? 凭感觉是 容器需要的内存超过了 k8s 的限制,被k8s 杀掉了, 但是竟然k8没有日志。 好吧,可能是我不会查看k8s 的日志。 试了两个方法: 1、内核日志 /var/log/messages dmesg打印环形缓冲区的内容。这些信息还会实时发送到syslogd或klogd(在...
请检查您的系统内存情况,建议使用egrep -i -r 'killed process' /var/log和dmesg|grep memory命令查看OOM Killer日志,确认是否存在进程被杀的情况; 接下来的内容,是我对整个问题过程的复盘; 问题复盘 收到同事反馈,说后台服务出现异常,定位后发现是应用连接elasticsearch server失败,于是用eshead去连接,还是失败; ...
The Docker CLI will sometimes hang when running a container with the autoremove option (--rm) if the container fails to start (e.g.: docker run --rm alpine invalidcommand). In this case, the CLI process may need to be manually killed. ...
导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。 我们的所有应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。我们注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。Docker检查发现该pod被OOMKiller代码杀死:137 ...