由于重度依赖Zookeeper集群,当Zookeeper集群性能发生抖动时,Kafka的性能也会收到很大的影响。 因此,在Kafka发展的过程当中,为了解决这个问题,提供KRaft模式,来取消Kafka对Zookeeper的依赖。 从Kafka2.8版本开始,可以不用Apache Zookeeper来作为Kafka的依赖组件了,官网把这种称之为KRaft模式。 目前,Kafka使用Zookeeper来存储有...
4:启动kafka 在kafka根目录下:./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 3:单机使用 1:主题(topic)命令行操作 1:主题命令行参数 ./bin/kafka-topics.sh 参数 描述 --bootstrap-server <String: server toconnect to> 连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。 --topic <String: topic>...
在完成部署后,我们需要对Kafka集群环境进行测试,以确保其正常运行。可以使用一些常见的Kafka测试工具和脚本来进行测试,例如使用kafka-topics命令来创建topic并发送消息进行测试。总结:通过以上步骤,我们可以使用Docker-Compose轻松地部署一个Kafka KRaft集群环境。在部署过程中,需要注意配置文件的设置和服务的网络连接,以确保...
docker-compose.yml version:"3"services:kafka1:image:'bitnami/kafka:3.3.1'network_mode:mynetwork container_name:kafka11 user:root ports:-9192:9092-9193:9093environment:### 通用配置# 允许使用kraft,即Kafka替代Zookeeper-KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes# kafka角色,做broker,也要做controller-KAFKA_CFG_PROCESS_R...
netkafka: ipv4_address:172.23.0.11kafka2: container_name: kafka2 image:'bitnami/kafka:3.3.1'user: root ports:-'29092:9092'-'29093:9093'environment:- KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes- KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller- KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT:...
Kafka分布式消息队列集群,kafka的三个节点分别坐落在三台主机上。 主机 192.168.59.20 192.168.59.21 192.168.59.22 部署kafka集群 kraft模式 目前使用raft模式部署,不需要再依赖zookeeper;采用sasl认证,传输不加密。(如果非敏感数据可以这样用,如果敏感数据还是建议 sasl_ssl 传输也加密) ...
Kafka分布式消息队列集群,kafka的三个节点分别坐落在三台主机上。 主机 192.168.59.20 192.168.59.21 192.168.59.22 部署kafka集群 kraft模式 目前使用raft模式部署,不需要再依赖zookeeper;采用sasl认证,传输不加密。(如果非敏感数据可以这样用,如果敏感数据还是建议 sasl_ssl 传输也加密) ...
在DockerHub拉取的bitnami/kafka:3.4.1 镜像,如果要部署在Docker-Swarm集群或者单Docker部署,对于消息大小设置需要添加参数 KAFKA_CFG_MESSAGE_MAX_BYTES,如果设置为其他不符合规范的参数格式,会导致容器一直启动不了。 PS:KAFKA_CFG_MESSAGE_MAX_BYTES 是针对Broker级别消息大小限制的配置 ...
kafka KRaft docker部署 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计 Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务...
在解决使用Docker部署的Kafka集群在创建Topic时遇到的超时问题(timed out waiting to send)时,我们可以按照您提供的提示进行逐步排查和解决。以下是详细的解决步骤和可能涉及的配置检查: 1. 检查Kafka集群状态 首先,确保Kafka集群中的所有节点都在正常运行。您可以通过访问Kafka的ZooKeeper状态或使用Kafka自带的命令行工具...