remote server上开一个容器——容器内运行jupyter lab server—— 笔记本浏览器远程连接jupyter lab remote server上开一个容器——容器内运行Vscode server——笔记本Vscode通过remote ssh连接容器内的Vscode 一、Jupyter lab的配置 在remote server上运行之前配置好的stable-baselines3的镜像 # -v 是指把remote server...
jupyter notebook不能代码补全 vscode在使用docker远程调试的时候参考资料特别少,且大部分都是直连docker的方式,这种直连的方法我都没有尝试成功,因此最后采用docker容器+openssh的方式 这是vscode+docker的方案: 可达鸭头好痛:Docker+VSCode配置属于自己的炼丹炉509 赞同 · 32 评论文章 这是pycharm+docker的方案: ...
首先测试容器内是否可以使用gpu nvidia-smi 安装jupyter pip install jupyter 生成jupyter notebook的配置文...
Linux上搭建Jupyter Notebook开发环境,以及使用GPU的方法 3115 -- 8:19 App CentOS7搭建宝塔面板后如何实现公网远程访问 1.1万 2 12:08 App VsCode轻松使用docker容器-Remote Containers 2811 -- 9:51 App 乌班图系统搭建本地web网站与搭配cpolar内网穿透实现公网访问流程 2135 3 5:27 App 如何使用VS Code编写...
1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像自带的环境,就可以运行代码了。
1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 image.png 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 image.png 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 image.png 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像...
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter 但我不习惯使用 jupyter notebook,所以没有认真测试过是否好用。 容器系统配置 配置SSH服务 此部分参考 [1] 以及 [2],之所以配置 ssh 是为了能够在启动容器后可通过 ssh 连接,也是为了后...
下载安装vscode 安装相应插件 Chinese Pylance,Python Jupyter WSL 连接wsl2环境 docker配置数据库学习环境 新建文件夹/home/docker/databases mkdir-p /home/docker/databasescd /home/docker/databases 创建文件夹 mkdir-p mysql/datamkdir -p mysql/logsmkdir-p pgsql/datamkdir -p mongodb/datamkdir -p mongodb...
我一直在使用Jupyter Notebook学习Python,现在我开始使用VS Code (尝试面向对象编程)编写普通的Python脚本。举个简单的例子,假设我有一个脚本,它以一个非常慢的函数开始,然后以一个快速函数结束。为了调试Notebook中的第二个函数,我会将这两个函数分成两个单元。这样,我就可以运行第一个,速度较慢的函数,并存储变量...
"jupyter-notebook": "left"//为特定文件类型配置单元格工具栏位置 }, //若设置为 true,则自动从当前 Git 存储库的默认远程库提取提交。若设置为“全部”,则从所有远程库进行提取。 "git.autofetch": true, //始终信任工作区 "security.workspace.trust.untrustedFiles": "open", ...