通过Windows Docker,用户可以创建Windows容器,运行包含不同操作系统的应用程序,实现跨平台开发和部署。 Docker Hub国内镜像 Docker Hub是一个全球化的镜像仓库,包含了大量的Docker镜像,但由于访问速度的原因,国内用户经常会选择使用国内的镜像来加速下载。 国内常见的Docker镜像仓库有阿里云容器镜像服务、腾讯云镜像加速等,用...
使用以下命令登录到Docker Hub(如果没有账号可以先在官网注册一个账号): docker login 1. 使用以下命令拉取镜像,比如我们要拉取一个CentOS镜像: docker pull centos 1. 等待拉取完成后,你可以使用以下命令来查看已经拉取的镜像列表: docker images 1. 以上就是在Windows上使用Docker拉取国内镜像的步骤。下面是一...
要配置 Docker 国内镜像源,可以按照以下步骤进行: 打开Docker 配置文件/etc/docker/daemon.json,如果该文件不存在,则可以创建该文件。 在该配置文件中添加以下内容: { "registry-mirrors":["https://hub-mirror.c.163.com"] } 如果要使用多个镜像源,可以在"registry-mirrors"数组中添加多个镜像源地址,以英文逗号...
要配置 Docker 国内镜像源,可以按照以下步骤进行: 打开Docker 配置文件/etc/docker/daemon.json,如果该文件不存在,则可以创建该文件。 在该配置文件中添加以下内容: { "registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com"] } 如果要使用多个镜像源,可以在"registry-mirrors"数组中添加多个镜像源地址,以英文逗...
通过Docker-Desktop界面操作和修改daemon.json两种方法配置国内镜像源 方法一:通过Docker-Desktop配置 1.点击设置 2.选择 Docker Engine 3.添加以下源地址 "registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.ccs....
下载镜像时默认是从官方的Docker Hub拉取镜像的由于速度会比较感人,所以需要更改使用国内的镜像源 复制以下代码覆盖掉要更改部分,重启Docker Desktop即可,「registry-mirrors」配的都是国内的一些镜像源 {"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage":"20GB","enabled":true}},"experimental":false,"features":{"buildki...
安装Docker,直接从官方下载最新的Windows版本就可以了,不要下载一些其他平台的阿猫阿狗。地址在这里 https://www.docker.com/products/docker-desktop 一路next即可安装。 启动之后,点击设置,然后更改镜像仓库。 因为一些不可明说的原因,docker官方的镜像仓库无法访问。你可以从下面这些挑选一个,或者直接全部写上 。 [...
通过Docker-Desktop界面操作和修改daemon.json两种方法配置国内镜像源 方式一:通过Docker-Desktop配置 选择Docker Engine 添加以下地址: "registry-mirrors": [ "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://registry.docker-cn.com", "http://hub-mirror.c.163.com", ...
通过添加还未关闭的加速镜像来下载镜像。 提醒:第三方镜像不能保证安全,所以大家需要自行判断选择。 具体操作如下: DSM7.0、7.1系统下,在注册表下点击设置,选择Docker Hub点击编辑, 然后注册表镜像删掉原有的注册表镜像URL(因为都已经失效了),添加还能使用的第三方镜像,应用保存。保存加载可能需要挺长的时间。
我的电脑上,windows目录docker2021最新版必须是C盘 3、构建自己的镜像 docker build -t mypython_1 . 4、登录自己的hub账号,并将镜像的tag与自己hub上的tag相匹配 docker login -u your_name docker tag mypython_1 your_name/test:my_python 5、将自己的镜像push(推到)自己的hub上 ...