Docker Hub 是一个云服务,提供 Docker 镜像的存储和分享功能。开发者可以从 Docker Hub 获取官方镜像,或者上传自己构建的镜像。PyTorch 在 Docker Hub 上也有官方支持,这使得用户能够快速获取到配置完好的 PyTorch 环境。 安装Docker 在使用 PyTorch 之前,我们需要安装 Docker。可以从 [Docker 官网]( 获取安装包,并...
使用Docker Hub 中的账号进行登录,确保您有权访问公共镜像。 AI检测代码解析 dockerlogin# 输入您的 Docker Hub 账户和密码进行登录 1. 2. 步骤3: 拉取 PyTorch 镜像 使用以下命令从 Docker Hub 拉取官方的 PyTorch 镜像,您可以根据需要选择具体的版本。 AI检测代码解析 dockerpull pytorch/pytorch:latest# 这条...
基础镜像可以在hub.docker.com上搜索得到,如下图所示,这里需要考虑Ubuntu、CUDA、CuDNN的版本号和镜像类别。其中Ubuntu版本号影响不大,最近几年的(1804/2004/2204)都可以;CUDA、CuDNN的版本号跟GPU型号、深度学习框架版本有关,例如RTX 4090只支持11.8及以上的CUDA,高版本的PyTorch也只支持高版本的CUDA;镜像类别则分...
第一种: (1)在docker hub中(https://hub.docker.com),找到自己版本的pytorch版本,我这里是使用的torch== ) (2)根据自己所需的pytorch版本,将镜像拉入本地 docker pull anibali/pytorch:1.10.2-cuda11.3 ) (3)docker images查看自己本地镜像,检查pytorch镜像是否已经拉入本地 (4)根据镜像id...
本文记录下如何使用docker部署pytorch文本检测模型到服务器, 。镜像文件也上传到docker hub了,可以一步步运行起来,不过需要先安装好docker。docker的安装可参考官方文档。https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ docker制作深度学习镜像(以windows环境下为例) ...
登录dockerhub官网查看镜像,Docker Hub。如下图所示: 这里直接拉取最高的:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel镜像,选择devel版本的更方便。 使用docker pull命令下载镜像。 4.镜像下载好之后,启动 使用如下命令: nvidia-docker run -itd -p 5004:22 pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel ...
git clone https://github.com/cnstark/pytorch_docker.git cd pytorch_docker 2. 生成构建脚本 执行 # CentOS8-Python3.8.10-CUDA11.1-Pytorch1.9.1 python generate_build_script.py --os centos --os-version 8 --python 3.8.10 --pytorch 1.9.1 --cuda 11.1 # Ubuntu18.04-Python3.8.10-Pytorch1.9....
现在下载一个pytorch的镜像(在docker.hub中寻找) docker pull pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel 显示以上画面表示下载成功 在镜像中创建一个容器 docker run -it pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel /bin/bash 可以看见,现在进入了容器的一个workspace目录里面了;@后面的0d10ba3b0aaf就是...
Fixed a bug where Docker Desktop would send multiple requests to notify.bugsnag.com. Fixes docker/for-win#13722. Fixed a performance regression for PyTorch. 4.24.12023-10-04 Download Docker Desktop Windows (checksum) | Bug fixes and enhancements ...
但是我们可以把这些镜像同步到我们的 Docker Hub 仓库里，再配个 Docker Hub 加速器，这样下载镜像就...