计划构建3个虚拟化的集群,因此至少设置CPU的内核总数为4,此处根据自己电脑性能来自行设置,为了提高性能,我此处将设置16核 虚拟机内存设置至少8个G,可根据自己电脑配置设置,由于我电脑内存是64G,我这里给虚拟机分配设置16G内存 8个G的内存,建议虚拟机的磁盘空间设置为50G 系统分区设置 设置静态ip地址 虚拟机配置阿里...
安装hadoop-spark-hive docker镜像 参考 I built a working Hadoop-Spark-Hive cluster on Docker. Here is how.(推荐!本文用的是这个仓库) 包括: 1. Hadoop(HDFS、Yarn、MapReduce) 2. Spark 3. Hive 4. Presto 5. PostgreSQL(存放Hive元数据) 基于Docker搭建Hadoop集群之升级版(这个项目只包括Hadoop集群,留...
Logging initializedusingconfigurationinjar:file:/usr/local/apache-hive-3.1.2-bin/lib/hive-common-3.1.2.jar!/hive-log4j2.properties Async:trueHive-on-MRisdeprecatedinHive2andmaynotbe availableinthe future versions. Considerusinga different execution engine (i.e. spark, tez)orusingHive1.X releases...
Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 Scala ~ 2.12.9 三、环境准备 (1)解压hive压缩包 tar xivf apache-hive-3.1.2-bin -C /opt/hive/ (2)新建一个日志目录 mdkir /opt/hive/iotmp 原因 Hive启动时获取的system:java.io.tmpdir{system:user.name}这两个变量获取绝对值有误,需要手动指定真实路径,替换...
基于k8s的operator的spark on k8s operator 前者是spark社区支持k8s这种资源管理框架而引入的k8s client的实现 后者是k8s社区为了支持spark而开发的一种operator code 1 --- bin/spark-submit \ --master k8s://https://localhost:6443 \ --deploy-mode cluster \ ...
hive_jdbc_2.5.15.1040 Hadoop部分: 一、拉取镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_base 二、运行容器 进入容器看worker里面有三台机子,分别是Master、Slave1、Slave2 关于worker路径,通过etc/profile环境变量配置的文件即可查看hadoop安装目录 ...
● 已运行了一个 spark-master 的 k8s service ,可以使用‘ spark-master ’域名在 kube DNS 实例中自动发现该服务。 更多详细内容可在源码的 Dockerfile 中查看。 第一步:创建命名空间 $ kubectl create -f examples/spark/namespace-spark-cluster.yaml ...
Hadoop 3.2.1+hive apache-hive-3.1.2+hbase-2.2.6+spark3.0.1+mysql:8.0.22 Mac基于docker安装,对于docker的一些常规操作此处不做叙诉。 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html ...
作为一个大数据从业者来说, hadoop, hbase, hive, spark, storm这是都是应用得比较成熟的系统了,虽然维护性差,版本兼容性弱,但是依然坚挺着。。。 hive仅仅只是一个客户端,主流spark on yarn模式中spark也是个客户端,对于storm来说, 被 twitter捐给apache后,主人离职移交权利,活生生成了弃子一颗。故本人亦从stor...
Docker multi-container environment with Hadoop, Spark and Hive This is it: a Docker multi-container environment with Hadoop (HDFS), Spark and Hive. But without the large memory requirements of a Cloudera sandbox. (On my Windows 10 laptop (with WSL2) it seems to consume a mere 3 GB.) ...