$ docker pull grafana/grafana:5.2.3 代码语言:txt 复制 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB 代码语言:txt 复制 $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/etc/localtime influxdb:1.6.1 2.2 启动Grafana 代码语言:txt 复制 $ docker run ...
image: influxdb:1.6.3container_name: influxdbhostname: influxdb restart: always ports:-"20000:8086" #外部端口自定义volumes:- ./data:/var/lib/influxdb environment:- TZ=Asia/Shanghai- INFLUXDB_HTTP_AUTH_ENABLED=true #开启账号密码登录数据库- INFLUXDB_DB=telegraf #定义数据库名- INFLUXDB_ADMI...
现在,你已经在Docker上成功安装了Grafana和InfluxDB。要验证它们是否正在运行,请在浏览器中打开 http://<your_server_ip>:3000(将<your_server_ip>替换为你的服务器IP地址),你应该能够看到Grafana的登录页面。默认情况下,用户名和密码都是admin。同样地,你也可以打开 http://<your_server_ip>:8083 来访问Influx...
打开浏览器,访问http://localhost:3000,登录Grafana(默认用户名和密码均为admin)。在Grafana的左侧菜单中,点击“配置” -> “数据源”。点击“添加数据源”按钮,选择“InfluxDB”。在“URL”字段中输入http://influxdb:8086(假设InfluxDB容器和Grafana容器在同一个Docker网络中,或者你可以使用宿主机的IP地址和端口...
虽然直接部署、配置grafana、InfluxDB并不复杂,但是使用docker部署会有更好的环境可移植性,也更简单,所以选择使用docker进行部署。 如果我们确定自己想要的镜像版本,可以直接指定版本执行docker run来运行,从而忽略掉拉取镜像的过程,本文就是使用的这种方法。
1)首先我们需要下载grafana的镜像: 2)启动一个grafana容器,将3000端口映射出来: 3)网页端访问locahost:3000验证部署成功 4)选择添加数据源 : 6)配置数据源 数据源创建成功时会有绿色的提示: 7)导入模板 直接输入模板id号直接上传模板json文件直接输入模板json内容 ...
创建influxdb容器 平台设置 访问grafana管理台:http://机器ip:3100 账户/密码:admin/admin 01 添加数据库 add your first data source 向下滚动,填写数据库的名称为:jmeter, 然后点击‘Save & Test’ 提示: 意思是,没有jmeter这个数据库。 在influxdb中创建jmeter数据库: ...
本文将指导新手开发者如何使用Docker快速部署和配置influxdb和grafana,以搭建实时监控和可视化数据的环境。 整体流程 具体步骤 1. 安装并配置Docker 首先,你需要在你的机器上安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台,可以将应用程序和其依赖的库等打包为一个容器,实现快速部署和跨平台运行。
设置好线程组后启动jmeter,同时进入到influxdb数据库中查看下是否发送成功。 二、Docker部署Grafana 1、获取镜像 查看是否拉取成功 2、启动grafana:docker run -d -p 3000:3000 --name=jmeterGraf grafana/grafana (这里我命名为jmeterGraf ) 查看下是否启动成功 ...
设置好线程组后启动jmeter,同时进入到influxdb数据库中查看下是否发送成功。 二、Docker部署Grafana 1、获取镜像 查看是否拉取成功 2、启动grafana:docker run -d -p 3000:3000 --name=jmeterGraf grafana/grafana (这里我命名为jmeterGraf ) 查看下是否启动成功 ...