https://docs.gpustack.ai/latest/installation/docker-installation/ 以下是使用 Docker 运行 GPUStack 的详细教程,结合官方文档与社区实践整理而成。通过本指南,您可以在支持 NVIDIA GPU 的 Linux 环境中快速部署 GPUStack,并实现异构 GPU 集群的管理与大模型服务。 一、
https://docs.gpustack.ai/latest/installation/docker-installation/ 以下是使用 Docker 运行 GPUStack 的详细教程,结合官方文档与社区实践整理而成。通过本指南,您可以在支持 NVIDIA GPU 的 Linux 环境中快速部署 GPUStack,并实现异构 GPU 集群的管理与大模型服务。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 一、环境...
此外,GPU场景也是客户业务的典型场景,相比于CPU的运算特点,在数据分析、深度学习有着明显的优势。 ZStack是如何与容器结合,以IaaS+PaaS的组合拳,为上层业务提供支撑的呢?本篇文章带大家了解一下,如何在ZStack 上部署 centos7.6 虚拟机,在虚拟机里部署docker,以及如何使用nvidia-docker实现在容器里调用GPU的业务场景。
RUN cd /workspace/gpustack && \ make build && \ WHEEL_PACKAGE="$(ls /workspace/gpustack/dist/*.whl)[audio]" && \ pip install pipx && \ pip install $WHEEL_PACKAGE && \ pip cache purge && \ rm -rf /workspace/gpustack RUN gpustack download-tools ENTRYPOINT [ "gpustack", "start"...
Manage GPU clusters for running AI models. Contribute to gpustack/gpustack development by creating an account on GitHub.
在基于continuumio/anaconda3镜像搭建完深度学习环境后,如何使用GPU让我产生了困扰。网上的教程有的说要用nvidia-docker,有的又说需要安装nvidia-container-toolkit,有的说安装nvidia-container-runtime,让人头大。 这里先直接说结论:docker版本19.03以后,安装nvidia-container-toolkit以及GPU驱动即可,对应的官方教程为:http...
wget plan.zstack.io/storage/ chmod+x plan.zstack.io/storage/ GPU透传给虚拟机的操作步骤,详见在zstack.io官网可搜索到的《GPU实践手册》。 特别提醒:平台CPU模式一定要设置成passthrough!否则后续无法正常调用GPU做任何操作。 2、安装驱动,会自动禁止使用默认显卡驱动。特殊情况如需手动禁用,可使用如下操作: ec...
本示例中,设置ALIYUN_COM_GPU_MEM_CONTAINER和ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV环境变量指定显卡的总显存和容器内可见的显存。例如创建2个容器: gpu_test1:分配6 GiB显存。 sudo docker run -d -t --gpus all --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name gpu_test1 -v /mnt:/mnt -e...
您可以在dockerfile中使用nvidia/cuda作为基础镜像,并在容器中使用--gpus all参数来启用对GPU的访问。 总结起来,要在docker堆栈中使用GPU,您需要确保正确安装了NVIDIA驱动程序和NVIDIA容器运行时,检查GPU设备的可用性,正确配置docker,并使用支持GPU的docker镜像和容器。这样,您就可以在docker容器中使用GPU进行计算任务...
执行以下命令,启动mGPU服务。 systemctl start mgpud 执行以下命令创建容器a和容器b,并设置容器内可见显存。 docker run --name gpu_a --gpus '"device=1"' -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -v /mnt:/mnt -e MGPU_COMPUTE_WEIGHT=1:50 -e MGPU_COMPUTE_POLICY=1...