1Sending build context to Docker daemon 3.072kB2Step 1/5 : FROM python:3.83--->79cc46abd78d4Step 2/5 : COPY . /usr/src/python-demo5--->08fce40026666Step 3/5 : WORKDIR /usr/src/python-demo7---> Runningin17f949ce19eb8Removing intermediate container 17f949ce19eb9--->9b4884144b...
我的这个测试场景比较简单,只是安装 Python3,以及比较常见的 python 包 numpy、matplotlib 和 pandas。看看每一种 Docker 基础镜像的构建所需的时间是多少。 1、ubuntu:18, 构建时间 1 分 31.044 秒 FROM ubuntu:18.04 RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y python3.7 python3-pip python3.7-dev ...
示例代码:Dockerfile最佳实践 # 使用官方基础镜像FROMpython:3.9-alpine# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制依赖文件并安装依赖COPYrequirements.txt .RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 复制应用程序代码COPY. .# 暴露端口EXPOSE8000# 定义启动命令CMD["python","app.py"] 在上述示例中,使用了官方...
如果基于 image-A 创建新的镜像时,新的 Dockerfile 中使用 FROM image-A 指定基础镜像,会自动执行 ONBUILD 指令的内容,等价于在后面添加了两条指令: FROM image-A #Automatically run the following ADD . /app/src RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src 使用ONBUILD指令的镜像,推荐在标签中注明...
如果基于 image-A 创建新的镜像时,新的 Dockerfile 中使用FROM image-A指定基础镜像,会自动执行 ONBUILD 指令的内容,等价于在后面添加了两条指令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 FROMimage-AADD./app/srcRUN/usr/local/bin/python-build--dir/app/src ...
Compose simplifies the control of your entire application stack, making it easy to manage services, networks, and volumes in a single, comprehensible YAML configuration file. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration file. ...
即使容器已经 up 起来也可以用此参数进行更新检查，且只对修改过的进行重新构建docker-compose up -d --build [root@localhostdocker_exec]# docker-composeup-d--buildBuildingflask-demoSendingbuildcontexttoDockerdaemon3.072kBStep1/8 : FROMpython:3.9.5-slim--->c71955050276Step2/8 : RUNpipinstallflask...
了解FROM FROM指定基础镜像,基础镜像是必须指定的。而FROM就是指定基础镜像,因此一个Dockerfile中From是必备的指令,并且必须是第一条指令。在dockerhub上有很多高质量的docker镜像,有可以直接拿来使用的基础镜像:nginx,tomcat,java,python,php,mongodb。搜寻最符合使用的的一个基础镜像。
对于Python程序,我们需要一个包含Python解释器的镜像。幸运的是,Docker Hub上已经有了现成的Python镜像,我们可以直接使用。以下是一个简单的例子,展示如何使用Dockerfile创建一个Python镜像: 创建一个名为Dockerfile的文件,内容如下: # 使用官方的Python 3.8镜像作为基础镜像 FROM python:3.8 # 设置工作目录为/app ...
FROM python:3.6-slimWORKDIR /usr/src/appCOPY . .RUN pip install pipenvRUN pipenv installEXPOSE 5000CMD ["pipenv", "run", "python", "api.py"] 在我们的示例 Dockerfile 中,我们: 首先使用一个预先配置好的 Docker 镜像(python:3.6-slim),它已经安装了 python 的 Alpine Linux 发行版;然后将 py-...