docker run -d -p 80:80 tiangolo/uwsgi-nginx-flask:python3.6-alpine3.7 1. 等命令提示符再出来的时候就执行完了。 尝试访问服务器地址80端口:http://192.168.1.3/(自行替换你的服务器IP地址。) 镜像和环境一切工作正常,浏览器会返回这个镜像的默认返回: Hello World from Flask in a uWSGI Nginx Docker c...
这将会使用"Dockerfile"中的指令构建一个名为"my_flask_app"的Docker镜像。 步骤7:运行Docker镜像 使用以下命令来运行刚刚构建的Docker镜像: dockerrun-p5000:5000 my_flask_app 1. 这将会在本地主机的5000端口上运行Flask应用程序。 至此,你已经成功实现了"dockerfile CMD 运行 Flask run"的功能。 下面是一个...
请注意,Flask类的run()方法是在本地开发服务器上运行应用程序。在这里,将主机传递为'0.0.0.0',以便在docker容器中公开它。你可以在docker配置设置中查看更多相关信息。 from flask import Flask, request, jsonify import json import pickle import pandas as pd import numpy as np app = Flask(__name__) #...
#start.pyfromprojectimportcreate_app#从project文件夹中的__init__.py中导入create_app函数app=create_app()#记住这里的变量名appif__name__=='__main__':app.run(debug=True) 其中,我们 project 里面的 flask 项目用了 blueprint 的方式去构建,所以我们用了init.py 来定义这个flask项目,这里相当于将 web...
请注意,Flask类的run()方法是在本地开发服务器上运行应用程序。在这里,将主机传递为'0.0.0.0',以便在docker容器中公开它。你可以在docker配置设置中查看更多相关信息。 fromflaskimportFlask, request, jsonifyimportjsonimportpickleimportpandasaspdimportnumpyasnp ...
https://pypi.douban.com/simple/# 将 linux 系统当前目录下的内容拷贝到容器的 /app 目录下ADD. /app# 暴露 5000 端口EXPOSE5000# 将 app 文件夹为工作目录WORKDIR/app# 容器启动的时候执行的命令 flask runCMD["flask","run","--host","0.0.0.0"]# 用单引号的话,flask应用启动不起来,必须要用双引号...
第一步,创建一个Dockerfile 使用dockerfile部署flask是比较方便的。我在项目的根目录下创建一个名为Dockerfile的文件。下图是我写的dockerfile文件内容:一般都会将打镜像过程中要下载的python包放在requirements.txt这个文件中,如下图:在这里作者使用gunicorn 来提升flask服务的处理能力,并用gevent(基于事件的并发模型...
app=Flask(__name__)@app.route('/')defhello():return'hello docker&flask'if__name__=='__main__':app.run(debug=True) 一旦使用命令python app.py运行这个应用,打开浏览器,输入网址127.0.0.1:5000并回车,将会返回hello docker&flask这串字符。
Docker运行python镜像部署flask服务 概述: 1.有时候不想在宿主机上搭建过多服务,或者需要耦合性低、方便移植,就需要打包成镜像通过docker运行。 2.本篇只讲Docker运行python镜像部署flask服务,制作镜像先不讲 步骤: 1.拉取python镜像 ,不指定版本默认拉取最新版本:...
$ flask run TIP:进入你Flask项目的根目录里面,然后执行这个,否则会出现找不到模块的错误。 5.如果一切正常,你应该看到你的应用程序在已经5000端口运行了,出现问题的话,可以查看一下自己的路径。 第二步:将项目打包后使用Gunicorn运行 1.使用Distutils来打包整个Flask项目,目的是方便我们通过pip来安装我们的应用了,...