# 创建程序目录mkdir demo# 编辑程序入口文件vim demo/main.py from fastapi import FastAPIapp=FastAPI()@app.get("/")async def read_root():message="hello world"return{"message": message}# 编辑pip依赖文件vim demo/requirement.txt fastapiuvicorn# 功能测试(可选)# 安装python虚拟环境依赖包apt install ...
dockerfile fastapi 路径设置 docker fastdfs 1. Docker安装运行FastDFS 1.获取FastDFS镜像 # 从仓库拉取镜像 $ sudo docker image pull delron/fastdfs 1. 2. 2.开启tracker容器 我们将 tracker 运行目录映射到宿主机的/var/fdfs/tracker目录中。 $ sudo docker run -dit --name tracker --network=host -v...
docker tag fastapi-app <your-dockerhub-username>/fastapi-app:latest docker push <your-dockerhub-username>/fastapi-app:latest 1. 2. 总结 通过以上步骤,你可以成功地将 FastAPI 项目容器化并部署到 Docker 中,以下是整个流程的简要总结: 创建FastAPI 项目并安装依赖。 编写Dockerfile 来定义镜像构建步骤。 ...
FastAPI 基于 Python 的类型提示构建,能够自动生成交互式文档,如 Swagger UI 和 ReDoc,这极大地方便了开发者进行 API 的开发与调试。在开始部署之前,首先需要创建一个简单的 FastAPI 项目。 假设我们已经安装好了 Python 和相应的虚拟环境管理工具(如venv或pipenv)。创建一个新的项目目录,例如fastapi-docker-project,...
docker rmi --forcemy-fastapi-app:v1 运行Docker 容器:使用构建的镜像来运行一个 Docker 容器。 docker run -d -p8000:8000my-fastapi-app 这将在后台运行一个名为my-fastapi-app的容器,并将容器的端口 8000 映射到主机的端口 8000。 测试应用程序:打开浏览器,并访问http://localhost:8000/,你应该能够看到...
Docker部署SayHello(FastAPI) 目录 前言 服务部署 部署后端 1. 进入到sayhello目录 2. 编写API的Dockerfile(如果有请之直接构建镜像- 在下一步) 3. 构建镜像 4. 运行容器 5. 访问IP:8000/message,得到如下页面 部署前端 1. 进入到sayhello/static目录
三、构建 Docker 镜像 在包含 Dockerfile 的项目目录下,打开终端并执行以下命令构建 Docker 镜像: docker build -t fastapi-app. 其中-t 参数用于指定镜像的标签(tag),这里我们将镜像命名为 fastapi-app。构建过程可能需要一些时间,具体取决于项目的依赖项数量和网络速度。
FastAPI是一种现代,快速(高性能)的Web框架,用于使用Python 3.6+构建API。 反正主要使用的技术就是Uvicorn和Gunicorn,官网介绍说其是站在巨人肩膀上的框架,也确实有其流弊之处吧。 这里主要介绍 tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi ,适用于生产环境,官网的其他镜像也至少改变的操作系统的版本为了缩减体积。
1.首先去编写一个docker镜像的制作文件Dockerfile 代码语言:javascript 复制 FROMpython:3.7RUNpip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipartEXPOSE80COPY..CMD["uvicorn","main:app","--host","0.0.0.0","--port","80"] ...