-ms-azuretools.vscode-docker:Docker插件 {"name":"OMNI Dev Container","privileged":true,"build":{"dockerfile":"Dockerfile","context":".."},"workspaceFolder":"/workspace","workspaceMount":"source=${localWorkspaceFolder},target=/workspace,type=bind,consistency=cached","customizations":{"vscode":...
成功连接docker之后,按下快捷键“Ctrl+Shift+X”,查找“Python”,并安装在服务器docker中。然后重启VSCode。 重新连接docker,按下快捷键“Ctrl+Shift+P”,输入“python: select interpreter”,点击“选择解释器”,就会列出在系统中找到的Python环境,点击需要的python解释器即可。 确定在VScode中是否添加了Python解释器: 1...
这样我们就完成了Docker示例Container的搭建与运行。 三、在VSCode中编辑并运行Jupyter Notebook (主要是因为不用Copilot会死) 1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 4.打开新vscode窗口...
// For format details, see https://aka.ms/vscode-remote/devcontainer.json or this file's README at:// https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers/tree/v0.202.3/containers/python-3{"name":"Python 3","build":{"dockerfile":"Dockerfile","context":"..","args":{// Update 'VAR...
打开VSCODE,以C++开发为例,在扩展插件中安装: ROS C++ Extension Pack 安装完成后重启或重新加载一下VSCODE,左边侧栏已经可以看到此时已经启动的container: 右键点击container->attach to container,就可以轻松完成VSCODE与container的链接,此时IDE已经位于ros2 foxy开发环境中,正常打开ROS工作空间即可进行开发,python同理。
1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 image.png 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 image.png 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 image.png 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像...
1.右键想要进入的容器,选择attach vscode,进入容器内部,会打开一个新窗口 2.我这里是python项目,运行以下命令 pip install ptvsd#项目入口处添加importptvsd ptvsd.enable_attach(address=('0.0.0.0',5678)) 3.修改debugger配置 {"version":"0.2.0","configurations": [ ...
打开浏览器,访问http://localhost:8080,将会看到VSCode的登录页面。 输入密码或者生成一个访问令牌,然后登录到VSCode。 在VSCode中,点击左侧的扩展图标,搜索并安装Python扩展。 安装完成后,点击左侧的资源管理器图标,在顶部的文件路径输入框中输入/home/coder/project,然后按回车键。
修改Launcher下config.json里使能Debugpy调试 .vscode里launch.json有两个调试脚本 第一步:在python策略文件内打上断点,F5用launch运行策略,会卡在监听端口处 第二步,左侧调试脚本从launch切到attach to python,点击绿色三角运行,程序会往下走停在断点处 评论 赞与转发 0 0 0...
"version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python Docker Container", "type": "debugpy", "request": "attach", "connect": { "host": "localhost", "port": 6008 }, "pathMappings": [ { "localRoot": "/workspace/wangws/ColossalAI-main/applications/Colossal-LLaMA", ...