使用containerd 替换 docker 后,对于 k8s 1.20 以后的版本,不再需要 cri-docker 服务对 docker 容器运行时进行中转。 k8s 集群相关组件,只需要修改 kubelet 启动参数,不需要调整 kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kube-proxy等组件。
1. 安装 Docker Desktop 确保你的系统上已安装 Docker Desktop。如果未安装,可以在 [Docker 官网]( 下载并安装。 2. 启用 Kubernetes 打开Docker Desktop,进入Settings(设置)界面。 点击Kubernetes选项。 勾选Enable Kubernetes(启用 Kubernetes)选项。 这将自动下载 K8s,并在后台进行配置。 3. 验证 Kubernetes 安装 ...
打开Docker 的设置页面,找到 Kubernetes 页面,选中 Enable Kubernetes,然后点击 Apply & Restart,这个执行过程有个一两分钟,稍等一会等待 K8s 的启动完成 当左下角出现 K8s 的 logo,并逐步变为绿色,整个 K8s 的环境也就运行起来了,此时我们就可以通过 kubectl 来操作集群,可以看到这里已经可以打印出整个“集群”的...
直接去Docker Desktop 官网下载安装。 Docker Desktop 依赖 Windows 提供的 Hyper-v 虚拟技术,安装完成后需要重启电脑。 配置仓库镜像 在设置中配置仓库镜像:https://docker.mirrors.ustc.edu.cn Kubernetes(K8s) 安装 确认版本信息 cmd 中输入kubectl version查看 K8s 版本。 配置Web 控制台(可选) 部署Dashboard ku...
默认情况下,在设置中开启k8s是不能启动成功的,除非电脑上有VPN连接到外网。但是对于绝大多数人来说,可以通过如下的方法来在Docker Desktop上开启k8s功能。如此,我们就可以省去搭建k8s集群的繁杂过程,直接使用集群的功能就行了。 在确保Docker Desktop启动的情况下,我们进行如下的操作步骤: ...
通过Docker桌面应用在电脑上安装Kubernetes集群可以说是把我们学习K8s的起步依赖降到了最低,让我们能快速跳过工具安装步骤开始正题的学习,想学K8s的同学们赶紧动手试试吧。 下一期 Kubernetes 的文章我继续分享怎么在Kubernetes上搭建MongoDB开发环境方面的内容,有兴趣还没关注的同学赶紧点个关注吧。
拉下来后进入k8s-for-docker-desktop文件夹 拉取k8s所需镜像 打开images.properties 可以看到需要拉取的镜像 docker pull 直接拉起会超时 打开PowerShell执行 .\load_images.ps1 拉取完后 image.png 注意事项 如果因为安全策略无法执行 PowerShell 脚本,请在 “以管理员身份运行” 的 PowerShell 中执行Set-Execution...
开启K8S 在Docker Desktop 应用程序中,找到并点击“设置”(Settings)选项,通常位于应用菜单栏或者 Docker 图标右键菜单中。切换到 Kubernetes 标签进行启动。 验证Kubernetes 集群状态 启动完成后,通常会在 Kubernetes 页面上显示 Kubernetes 集群的状态,比如Running或者Active。
对于Mac用户,请点击Docker Desktop对于Windows10用户,请点击Docker Desktop。其他平台的用户就使用Minkube。 配置docker的国内镜像 国内的网络下载可能比较慢,建议使用下面的镜像 {"registry-mirrors":["https://dockerhub.azk8s.cn","https://registry.docker-cn.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http...
然后看一下文件image_list上的版本跟自己安装的版本能不能对得上,建议直接更新Docker Desktop为最新版本。 $ cat image_list k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.5=gotok8s/kube-proxy:v1.16.5 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.5=gotok8s/kube-controller-manager:v1.16.5 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v...