打开WSL2终端; 切换到包含Dockerfile的目录; 执行以下命令,构建Docker镜像: docker build -t my-pytorch:1.9.0-cuda11.0 . # 替换为你的镜像名和标签 四、WSL2虚拟机配置为了将PyTorch-CUDA服务部署至Kubernetes集群,我们需要配置WSL2虚拟机。这将允许我们在本地开发环境中模拟Kubernetes环境。 打开WSL2终端; 运行...
utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-win-amd64 打开docker desktop设置,勾选use the wsl2 based engine和ubuntu 20.04,应用 step4. 运行docker 容器 sudo docker run -itd --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04 sudo docker ps -a sudo docker exec -it...
2. windows安装驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) 注意,它会自动安装CUDA, DirectML,DirectX,不要再在wsl中安装任何linux显示驱动。3. 安装WSL2:Install WSL on Windows 10 分发版建议ubuntu4. 安装cuda wsl2中执行CUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer...
wsl--shutdown 注意!请不要在此时安装依赖,不要安装Python,不要安装CUDA!不要安装pytorch 很多教程让你在这里开始装CUDA和pytorch,python.这样完全丧失了用docker的意义. DOCKER 目前ms和docker都推荐使用Docker Desktop for Windows 从docker官方网站安装Docker Desktop for Windows,那幢设置选项中勾选使用WSL2环境 之...
首先，安装wsl2，启动cuda，然后进行docker安装与配置。访问官网获取安装指南，下载并安装windows docker desktop，完成配置后重启docker，接着在wsl2中进行验证。查看是否能正常使用GPU能力。对于具备基础的用户，这一步骤已能明确其重要性。接下来，第二种方式，使用docker-composer。进入容器内输入nvidia-smi...
GPU加速。最后，进行Python交互模式，一切应顺利进行。深度学习环境已准备好，享受使用CUDA、WSL与Docker的高效深度学习开发体验吧！为了进一步优化性能，可以参考相关文章或指南进行WSL扩容。相关资源与参考资料包括最新的CUDA + WSL + Docker指南、Docker Desktop WSL 2后端文档等。
然后，配置Linux子系统的docker环境和GPU。进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1下载页面，选择相应的系统配置安装CUDA。以下是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令。安装完成后，在命令行输入nvidia-smi检查安装成功与否。最后，打开docker Desktop的WSL2集成。至此，所有安装步骤完成。
安装Nvidia WSL2-compatibile 驱动 打开这个链接-> Get CUDA Driver-> log in -> download 管理员身份运行powershell: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart ...
而现在Docker Desktop用户，也开始可以在WSL 2上使用Nvidia GPU功能，让Linux容器能够执行CUDA、Tensorflow以及GPGPU工作负载，以GPU加速诸如深度学习、机器学习和人工智能等项目，方便开发者在本地端执行。目前要在Docker Desktop使用WSL 2的GPU支持，需要具有Nvidia GPU的计算机，以及最新的Windows Insider版本，并且安装能够...
docker cuda驱动使用主机的 docker在windows下使用gpu,盼望着,盼望着,wsl2终于支持GPU了!之前预热了好久,一直等待着能正式上车,今天终于如愿以偿。关于wsl2的背景,关心的朋友大都知道,我就废话少说,直接来在wsl2上装CUDA!(不会真有人用AMD来炼丹吧。。Windows侧