安装之前首先要确认你需要安装的cuda和cudnn的版本。我们这次装的是cuda10.1和cudnn7.6.3 使用之前已经下载好的文件(cuda_10.1.105_418.39_linux.run) 输入命令: sudo chmod a+x cuda_10.1.105_418.39_linux.run //赋予权限 sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run //开始运行安装 1. 2. 在出现的提示中...
Docker Desktop for Windows; WSL2。二、PyTorch-CUDA服务打包首先,我们需要将PyTorch-CUDA服务打包成Docker镜像。这里以PyTorch 1.9.0和CUDA 11.0为例,你可以根据实际情况调整版本。 创建一个新的目录,并在其中创建一个名为Dockerfile的文件; 在Dockerfile中添加以下内容: FROM pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.0-py3 ...
按照 WSL-Ubuntu 的 CUDA 下载页面上的步骤操作,在 WSL 上安装不包含Linux GPU驱动程序的CUDA Toolkit。页面打开如下: 我这边的命令是: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposi...
step1. 启用Hyper-v,Virtual machine platform, linux子系统,安装完成后重启电脑。 step2. 以管理员权限打开powershell 输入 wsl --update wsl --install Ubuntu-20.04 2 step3. 下载安装docker desktop https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_...
然后，配置Linux子系统的docker环境和GPU。进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1下载页面，选择相应的系统配置安装CUDA。以下是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令。安装完成后，在命令行输入nvidia-smi检查安装成功与否。最后，打开docker Desktop的WSL2集成。至此，所有安装步骤完成。
矩池云虚拟机支持 Docker 使用,但是由于虚拟机目前不支持启动时传递环境变量来设置VNC、Jupyterlab 连接密码,所以我们没有创建相关基础镜像(设置固定密码容易泄漏),下面给大家介绍手动安装使用 VNC、Jupyterlab、CUDA等步骤,以便支持使用 OpenGL 等功能的使用,开启更完善和强大的功能体系。
2. windows安装驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) 注意,它会自动安装CUDA, DirectML,DirectX,不要再在wsl中安装任何linux显示驱动。3. 安装WSL2:Install WSL on Windows 10 分发版建议ubuntu4. 安装cuda wsl2中执行CUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer...
矩池云虚拟机支持 Docker 使用,但是由于虚拟机目前不支持启动时传递环境变量来设置VNC、Jupyterlab 连接密码,所以我们没有创建相关基础镜像(设置固定密码容易泄漏),下面给大家介绍手动安装使用 VNC、Jupyterlab、CUDA等步骤,以便支持使用 OpenGL 等功能的使用,开启更完善和强大的功能体系。
按照本指南在本地机器上安装和启动Docker Desktop。 我们需要做的第一件事是创建一个Dockerfile,告诉docker如何构建我们的镜像。我们首先选择一个NVIDIA CUDA基础image。 十七、选择NVIDIA CUDA image 你可以在DockerHub上找到官方的nvidia/cuda image:https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda。根据文档的描述,提供了三种...