FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 # apt基础配置 RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN apt-get clean RUN apt update RUN apt upgrade -y RUN apt install vim -y RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone...
--docker tag django_1.11.0:lastest django:lastest --重命名以后会多出一个一模一样的不同名称的镜像资源,再删除原始的镜像资源即可 1. 2. 3. 4. --如果希望别人也能使用你打包好的镜像资源,命令如下: --现有一个nginx镜像资源,需要打包好之后给别人使用 --ls 查看当前目录中的文件,便于对比镜像打包的使...
这里我们使用nvidia/cuda:11.2.0-runtime-ubuntu20.04,在Dockerfile中我们添加: FROM nvidia/cuda:11.2.0-runtime-ubuntu20.04 十八、为Docker镜像安装Python 请注意,这些nvidia/cuda映像没有安装Python。因此,我们将通过添加Dockerfile在构建中安装Python(使用miniconda): # install utilities RUN apt-get update && \...
测试时自动从网上下载镜像nvidia/cuda,该镜像大小为2.83G,只包含基本的9.1版本的CUDA环境,不含Python相关工具。 推荐Docker镜像 目前最常用的是CUDA 9.x和CUDA 10.x,推荐下面两个镜像。 下载方法: $ docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.1.0-cuda10.0-py3 $ docker pull regist...
构建docker镜像 这里使用的是docker build命令配合Dockerfile文件。 Dockerfile的语法参考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ Dockerfile 文件内容如下 FROMnvidia/cuda:9.1-cudnn7-runtimeMAINTAINERdwSunADDsources.list/etc/apt/sources.listRUNapt-getupdateRUNapt-getinstallpython3-piplibgfortran3-y...
矩池云虚拟机支持 Docker 使用,但是由于虚拟机目前不支持启动时传递环境变量来设置VNC、Jupyterlab 连接密码,所以我们没有创建相关基础镜像(设置固定密码容易泄漏),下面给大家介绍手动安装使用 VNC、Jupyterlab、CUDA等步骤,以便支持使用 OpenGL 等功能的使用,开启更完善和强大的功能体系。
矩池云虚拟机支持 Docker 使用,但是由于虚拟机目前不支持启动时传递环境变量来设置VNC、Jupyterlab 连接密码,所以我们没有创建相关基础镜像(设置固定密码容易泄漏),下面给大家介绍手动安装使用 VNC、Jupyterlab、CUDA等步骤,以便支持使用 OpenGL 等功能的使用,开启更完善和强大的功能体系。
完整的构建脚本、自动化构建流程见： cnstark/pytorch_docker: Pure Pytorch Docker Images. (github.com) 构建完成的镜像见： cnstark/pytorch (Docker Hub)构建方法 默认读者对与Docker镜像的构建有大致的了解，我们从Dockerfile开始。以Ubuntu20.04-Python3.9.10-CUDA11.3-Pytorch1.10.2为例，...
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA 说明 大概意思就是 base:啥也没有,东西自己装 runtime:基础用的都有 devel:基础用的+调试 镜像大小的一个比一个大,所以就选runtime 最后的反转 后面我发现pytorch有官方的镜像,官方5.55G,我的8.87G明显官方的小很多 ...