#先分配虚拟机4个CPU核数 docker run -itd --name d1 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash #进入容器,进行压力测试 docker exec -it d1 /bin/bash yum install -y epel-release yum install stress -y stress -c 4 #退出容器,执行 top 命令再按 1 查看CPU使用情况。 1. 2. 3. 4. 5. 6...
docker --cpus 详解 在Docker中,--cpus参数用于限制容器可以使用的CPU资源。这个参数可以接受一个浮点数,表示容器可以使用的CPU核心的分数。例如,如果你的主机有4个CPU核心,设置--cpus="2.0"将限制容器最多使用这些核心的一半。 使用--cpus参数的示例: 限制容器使用半个CPU核心: docker run -it --rm--cpus=...
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=512 u-stress:latest /bin/bash $ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=1024 u-stress:latest /bin/bash 1. 2. 在两个容器中都运行 stress -c 4 命令。 此时主机 Cpu0 的负载为 100%: 容器中 CPU 的负载为: 两...
在微服务体系中,我们使用docker去部署微服务,在服务器资源有限的情况下。由于某个的服务(docker容器)cpu使用过高,或者内存使用过高会导致整个的服务器的崩溃。 针对这个问题,我采取了以下措施: 在docker run命令中添加 --cpus=2 --memory=4g --cpus=2:设置cpu最多使用2个核心数 --memory=4g :设置内存最多使用4...
docker run -it --cpuset-cpus="1,3" ubuntu:14.04 /bin/bash # 表示容器中的进程可以在 CPU-0、CPU-1 及 CPU-2 上执行。 docker run -it --cpuset-cpus="0-2" ubuntu:14.04 /bin/bash 通过-c 或 --cpu-shares是对CPU的资源进行相对限制。同样,我们可以进行CPU资源的绝对限制。
as they need. In that way, this is a soft limit. --cpu-shares does not prevent containers from being scheduled in swarm mode. It prioritizes container CPU resources for the available CPU cycles. It does not guarantee or reserve any specific CPU access.① --cpus指示容器可以使用的CPU数量。
$ docker run-it --rm--cpuset-cpus="0"--cpu-shares=1024u-stress:latest /bin/bash 在两个容器中都运行 stress -c 4 命令。 此时主机 Cpu0 的负载为 100%: 容器中 CPU 的负载为: 两个容器分享一个 CPU,所以总量应该是 100%。具体每个容器分得的负载则取决于 --cpu-shares 选项的设置!我们的设置...
在Docker中，可以通过命令行选项来限制容器的资源使用，包括内存和CPU：1、内存限制： 使用 -m 或 --memory 标志来限制容器可以使用的最大内存量。2、CPU限制： 使用 --cpus 参数来限制容器可以使用的CPU数量。3、CPU共享： 使用 --cpu-shares 标志来设置容器CPU资源的相对权重。4、内存交换空间： 可以用 --...
dockerrun --cpus=2--name my_container my_image 这就意味着 "my_container" 中的进程只能在两个 CPU 核心上运行,而不会占用系统上的所有可用 CPU 资源。其他未被分配的 CPU 资源仍然可供系统上的其他进程使用。 被分配的2个cpu,是固定被该docker容器使用,还是说上限是只能使用2个cpu,但是这2个cpu不是固...
设置容器使用cpu的数量，该参数为1.3新增参数用于快速设置容器对于cpu的占用