Error response from daemon: could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] 2. 原因分析 上述异常问题可以大概推断出:Docker容器无法选择正确的GPU设备驱动程序,可能是由于Docker运行时的配置或GPU设备驱动程序配置不正确所致。 大概在Docker19版本之后,Docker可以直接获得GPU资源的支持, 其支持...
2、安装NVIDIA Container Toolkit (1) 创建包仓库和GPG key: $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ && curl -s -L...
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey:这是NVIDIA Docker GPG密钥的URL,用于验证下载包的完整性。 sudo apt-key add -:将下载的GPG密钥添加到APT的密钥库中,以便APT能够验证NVIDIA Docker包的签名。 第三句:将NVIDIA Docker的源添加到系统的APT源列表。 https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$dist...
当你遇到Docker错误信息“could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]”时,这通常意味着Docker无法为容器分配GPU资源。根据提供的Tips,我们可以从以下几个方面进行排查和解决: 确认Docker版本及配置是否支持GPU: 确保你使用的Docker版本支持GPU。Docker 19.03及以上版本通常支持GPU。 你可以通过运行...
当你尝试通过命令 "docker run -it --name xxx --gpus all" 在Docker中使用GPU资源时，可能遇到报错，这表明Docker未能成功分配或访问GPU。问题的根源通常是Docker环境中缺乏对NVIDIA GPU的支持配置。首先，检查你的宿主机是否安装了支持NVIDIA GPU的驱动。运行nvidia-smi命令可以确认驱动是否安装且GPU是否...
在运行Docker容器时,有时可能会遇到“could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]”的错误。这通常是由于Docker无法找到适当的GPU设备驱动程序来支持容器内的GPU加速。下面是一些解决此问题的方法: 确保您的主机上已安装支持的GPU硬件和驱动程序。您可以在主机上运行nvidia-smi命令来检查GPU状态...
[docker]Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].,dockerrun-it--gpus=all镜像名执行命令。加nvidia-container-runtime的源。创建容器时一定要指定gpus参数。
2. sh nvidia.sh 3. apt install nvidia-container-runtime 3. 验证 root@zhangjj:~# which nvidia-container-runtime /usr/bin/nvidia-container-runtime 4. 重新启动容器 配置容器的启动脚本如下: docker run --gpus=all -itd -p 5555:5555 -p 41451:41451 -e DISPLAY=$DISPLAY -v /home/ubuntu/dev...
docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]]. ERRO[0005] error waiting for container: context canceled 解决: 安装nvidia-container-runtime sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \ ...