示例:docker run --hostname my_container image_name --user:指定容器运行时的用户名或 UID。 示例:docker run --user username image_name --volume-driver:指定容器使用的卷驱动程序。 示例:docker run --volume-driver my_driver image_name --shm-size:设置容器的共享内存大小。 示例:docker run --shm-...
1$sudodocker run -d -p5000:5000training/webapp python app.py 此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。 ip:hostPort:containerPort(映射指定地址的指定端口) 指定映射使用一个特定地址,比如 localhost 地址 127.0.0.1 1$sudodocker run -d -p127.0.0.1:5000:5000training/webapp python app.py ip::containe...
ip::containerPort (映射指定地址的任意端口) 绑定localhost 的任意端口到容器的 5000 端口,本地主机会自动分配一个端口。 sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py 还可以使用 udp 标记来指定 udp 端口 $ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp py...
使用run 命令再创建一个nginx容器,并挂载nginx的配置文件,html,日志 等目录 新建/home/docker/nginx/ 目录,并进入此目录 mkdir -p /home/docker/nginx/ cd /home/docker/nginx/ image.png 首先从nginx1容器中将配置文件给复制出来(因为配置文件是启动容器所必须的,必须先准备好才能启动容器) docker container cp ...
docker container logs docker container ls docker container pause docker container port docker container prune docker container rename docker container restart docker container rm docker container run docker container start docker container stats docker container stop docker container top docker container unpause...
docker run[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG...] 常用参数说明: -d: 后台运行容器并返回容器 ID。 -it: 交互式运行容器,分配一个伪终端。 --name: 给容器指定一个名称。 -p: 端口映射,格式为host_port:container_port。 -v: 挂载卷,格式为host_dir:container_dir。
docker container logs docker container ls docker container pause docker container port docker container prune docker container rename docker container restart docker container rm docker container run docker container start docker container stats docker container stop docker container top docker container unpause...
docker run-d-p8080:80--name my_container nginx 此命令将 my_container 容器的端口 80 映射到宿主机的端口 8080。 查看容器的端口映射: docker port my_container 输出: 80/tcp->0.0.0.0:8080 显示容器的端口 80 映射到宿主机的 8080 端口。
首先,您需要安装nvidia-container-runtime。 阅读有关指定容器资源的更多信息。 要使用--gpus,请指定要使用的GPU(或全部)。如果不提供值,Docker将使用所有可用的GPU。下面的示例显示了如何暴露所有可用的GPU: docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi 使用device选项来指定GPU。下面的示例仅暴露一个...
低级容器运行时(Low level Container Runtime),一般指按照OCI规范实现的、能够接收可运行文件系统(rootfs) 和 配置文件(config.json)并运行隔离进程的实现。 这种运行时只负责将进程运行在相对隔离的资源空间里,不提供存储实现和网络实现。但是其他实现可以在系统中预设好相关资源,低级容器运行时可通过 config.json 声明...