1. CPU 使用率 CPU使用率是衡量容器性能的重要指标之一。我们可以使用Docker API来获取容器的CPU使用率。下面是一个使用Python和Docker SDK获取容器CPU使用率的示例代码: importdockerimporttimedefget_container_cpu_usage(container_id):client=docker.from_env()container=client.containers.get(container_id)stats_str...
container_id="ab12cd34ef67"print(f"Container CPU Usage:{get_container_cpu_percent(container_id):.2f}%") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 在此代码中,我们通过 Docker 的远程 API 获取指定容器的 CPU 使用情况,并计算出 CPU 百分比。 可视化监控 为了更好地理解 Doc...
"cpu_stats":{"cpu_usage":{"percpu_usage":[8646879,24472255,36438778,30657443],"usage_in_usermode":50000000,"total_usage":100215355,"usage_in_kernelmode":30000000},"system_cpu_usage":739306590000000,"throttling_data":{"periods":0,"throttled_periods":0,"throttled_time":0}} cpu_usage 中的...
--cidfileWrite the container ID to the file --cpu-countCPU count (Windows only) --cpu-percentCPU percent (Windows only) --cpu-periodLimit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quotaLimit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota ...
'private': Run the container in its own private cgroup namespace'': Use the cgroup namespace as configured by thedefault-cgroupns-mode option on the daemon (default) --cidfile Write the container ID to the file --cpu-count CPU count (Windows only) --cpu-percent CPU percent (Windows ...
docker stop [--help] [-t|--time[=10]] CONTAINER [CONTAINER...] 参数解释: -t, --time=10:在杀死容器之前等待容器停止的秒数。 默认值为10秒。 docker restart:重启一个正在运行的容器 3.进入容器 使用-d参数,容器会以守护态运行,用户无法看到容器中的信息,业务发进行操作。
cpuPercent = (cpuDelta / systemDelta) * float64(len(v.CpuStats.CpuUsage.PercpuUsage))...
将步骤 2 中的system_cpu_usage_delta转换为 ns 表示,即system_cpu_usage_delta * nanoSecondsPerSecond / clockTicksPerSecond,记为system_cpu_total_delta; 最后计算容器的 CPU 利用率,即CPU_percent = container_cpu_total_delta / system_cpu_total_delta * getNumberOnlineCPUs,其中getNumberOnlineCPUs为系统...
[CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID。 [CPU %]:CPU 的使用情况。 [MEM USAGE / LIMIT]:当前使用的内存和最大可以使用的内存。 [MEM %]:以百分比的形式显示内存使用情况。 [NET I/O]:网络 I/O 数据。 [BLOCK I/O]:磁盘 I/O 数据。 [PIDS]:PID 号。
$ docker stats --no-stream --format \ "{\"container\":\"{{ .Container }}\",\"memory\":{\"raw\":\"{{ .MemUsage }}\",\"percent\":\"{{ .MemPerc }}\"},\"cpu\":\"{{ .CPUPerc }}\"}" 总结 通过docker stats 命令我们可以看到容器使用系统资源的情况。这为我们进一步的约束容器...