开始安装 使用下方的 docker-compose 文件启动 Jellyfin 容器(Emby 容器同样适用) version:"3.8"services:# Jellyfin: https://hub.docker.com/r/nyanmisaka/jellyfinjellyfin:image:nyanmisaka/jellyfin:latestcontainer_name:jellyfinhostname:jellyfinrestart:alwaysenvironment:-TZ=Asia/Shanghai-NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES...
libpcl-dev \ libcanberra-gtk-moduleRUN echo "export SVGA_VGPU10=0" >> ~/.bashrc && \ echo "source /opt/ros/ros_version/setup.bash" >> ~/.bashrc && \ echo "QT_X11_NO_MITSHM=1" >> ./etc/environment 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 1...
多个容器可以使用Docker卷装入包含共享信息的文件或目录。 可以一起启动多个容器docker-compose,并且compose文件可以定义共享变量。 您可以使用swarm服务而不是独立容器,并利用共享机密和 配置。 连接到同一用户定义的网桥的容器有效地将所有端口相互暴露。对于可以访问不同网络上的容器或非Docker主机的端口,必须使用or 标志...
然后,为systemd创建文件夹和文件,以便在启动nvidia vgpu服务时加载vgpu_unlock-rs库 mkdir /etc/systemd/system/{nvidia-vgpud.service.d,nvidia-vgpu-mgr.service.d} echo -e "[Service]\nEnvironment=LD_PRELOAD=/opt/vgpu_unlock-rs/target/release/libvgpu_unlock_rs.so" > /etc/systemd/system/nvidia-vgp...
Issue or feature description when i use docker to create container, i get this error docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error ...
If you let me know which errors you received when running under LXC, I will take a look at them and see if we can handle them differently. Because I have a suspicion that most of them can be solved in the compose-file without the need for a preparation script. ...
用docker-compose 简化多容器服务 08:17 Docker 镜像发布和部署 06:52 Docker 数据的备份和迁移 10:03 学3D建模!新手应该用哪些建模软件(这28款都适合你) 13.5万播放 2024年ESXI8.0安装(爱快+iStore+NAS+windows)懒人安装教程(硬盘直通等一站式解决)(附全套懒人包) 16.7万播放 【5分钟搞定】ipad + moonligh...
使用Docker Compose部署 在服务器执行以下命令,创建一个名为 sls-kibana 的新目录,在 sls-kibana 目录下创建一个名为 data 子目录。更改 data 目录的权限,确保Elasticsearch容器具有对该目录的读、写和执行权限。mkdir sls-kibana cd ... 安装eGPU 安装命令(CentOS系统)rpm-ivh./amp-vgpu-runtime-1.5.xxx-...
systemctl restart{nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}systemctl status{nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service} systemctl status的回显大概会像下面这样 root@fnOS:~# systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service} ...
环境说明: 宿主机CPU E3 1225v6 、PVE 8.0.4 、显卡Tesla P4 、黑群晖7.2 、型号DS918 、jellyfin:latest ,之前直通intel 核显(P630)给黑群晖开启jellyfin硬解也是这套配置,可参考群晖7.2 docker-compose部署jellyfin(开启Intel核显硬解),这次使用vgpu来给jellyfin实现硬解,流畅度会有些许提升,稳定性也不错,推荐...