docker-compose 部署 Redis 的一些警告 背景 内核参数 overcommit_memory警告 # WARNING Memory overcommit must be enabled! Without it, a background save or replication may fail under low memory condition. Being disabled, it
执行sysctl -p命令来应用更改: 运行以下命令以使新的sysctl设置立即生效: bash sudo sysctl -p 完成这些步骤后,你的Docker宿主机已经应用了vm.overcommit_memory = 1这个配置,这应该会解决Redis启动时遇到的内存分配警告问题。如果问题仍然存在,可能需要进一步检查Redis的配置或日志来诊断问题。
需要在服务器上执行sysctl vm.overcommit_memory=1或者执行一下语句: echo"vm.overcommit_memory = 1">> /etc/sysctl.conf \&& sysctl -p
container_name: production_redis environment: - REDIS_PASSWORD=${REDIS_PASSWORD} - TZ=Asia/Shanghai ports: - "${REDIS_PORT}:6379" volumes: - redis_data:/data - ./config/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf:ro networks: - redis_network deploy: resources: limits: cpus: "2" memo...
考虑到redis一般都是部署在服务器上作为服务存在的。所以,本文的解决方案都是持久性配置,不是临时配置。 第一个警告 将net.core.somaxconn = 1024添加到/etc/sysctl.conf中,然后执行sysctl -p生效配置。 第二个警告 将vm.overcommit_memory = 1添加到/etc/sysctl.conf中,然后执行sysctl -p生效配置。
三.docker-compose.yml文件配置 四.关于Memory overcommit的警告 一.复制以及使用自定义的redis.conf文件 使用docker或者docker-compose启动redis时,如果想用自定义的redis.conf文件启动redis,有两种方式获取默认的redis.conf文件。 1.在官网拷贝对应版本的配置文件内容新建redis.conf文件进行粘贴。(推荐) ...
docker-compose logs 如果日志里的端口号和你的一样,那么就是配置生效了。 警告处理 WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm...
编辑docker-compose.yml文件 version: '3.1' services: redis: hostname: redis restart: always container_name: redis image: /xxx/redis:6.2.4 ports: - '6379:6379' expose: - 6379 privileged: true command: echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory ...
echo 'vm.overcommit_memory = 1' >> /etc/sysctl.conf && redis-server --requirepass test@dbuser2023 env_file: - ./.env # 引用环境变量,最终是传入容器里交付件的启动命令中 ports: - ${redis_port}:6379 # port mapping environment:
echo 'vm.overcommit_memory = 1' >> /etc/sysctl.conf,该设置依赖宿主机,所以同时在宿主机中也要运行该命令。 报错:WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command ‘...