使用Docker Compose 配置解释器 最后修改日期: 2025年 4月 23日 仅在PyCharm Pro 中可用:下载以开始您的免费试用并探索完整的Pro 功能集。 确保满足以下前提条件: 请注意,您无法向基于 Docker 的项目解释器中安装任何 Python 包。 在项目工具窗口中,右键点击项目根目录,然后从上下文菜单中选择新建文件。 输入文件名
image:mysql container_name:yeping_mysql command:--default-authentication-plugin=mysql_native_password environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD:yeping9527 MYSQL_DATABASE:yeping9527 LANG:C.UTF-8 volumes: -./db_data:/var/lib/mysql -./mysql_files:/var/lib/mysql-files -/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai...
Compose works in all environments; production, staging, development, testing, as well as CI workflows. It also has commands for managing the whole lifecycle of your application: Start, stop, and rebuild services View the status of running services ...
在第一个terminal窗口按CTRL-C 或在第二个terminal窗口(注意:要切换当前目录为composeDemo),输入docker-compose down。 5.编辑Compose文件绑定装载宿主机卷到容器 在上述第4步中,暂停了composeDemo应用,目的是为重新编辑Compose文件为容器挂载存储卷,内容如下: version: '3' services: web: build: . ports: - "...
1. 安装Docker-compose (1)通过实训平台进入到操作系统界面,在#后输入yum -y install epel-release -y命令,然后按Enter键,安装epel-release源。示例代码如下: [root@xxx ~]# yum install epel-release -y 1. (2)安装python-pip工具,在#后输入yum -y install python-pip -y命令,然后按Enter键,安装python...
Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
docker-compose -version 此外,因为 docker-compose 使用 Python 编写,所以可以使用 pip 直接安装: 1 2 $ pip install -U docker-compose 1 第一个 Compose file 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 version: '3' services: spider: build: context: . ...
docker-compose non-overlapping IPv4 docker redis python docker compose docker-compose 在Kubernetes(K8S)中使用Docker Compose(docker-compose)是一种简便的方式来定义和运行多个Docker容器的方法。Docker Compose是一个工具,可以帮助我们定义和运行多个容器,并可以轻松实现容器之间的通信和协作。在本文中,我将向你详细...
如果Docker容器是”单个演员”,那么Docker Compose就是”整部戏的导演脚本” 核心概念 服务(Service):一个应用程序的组件,比如web服务器、数据库等 项目(Project):由一组关联的服务组成的完整应用 容器(Container):服务的运行实例 Docker Compose的作用 # 一个命令启动整个应用栈 ...
Configure Docker Compose as a remote interpreter Let's now define a remote interpreter based on Docker Compose. Do one of the following: Click thePython Interpreter selectorand chooseAdd New Interpreter. PressCtrlAlt0Sto openSettingsand go toProject: <project name> | Python Interpreter. Click the...