在Docker中连接PostgreSQL容器和PgAdmin,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装并启动了Docker和Docker Compose。 2. 创建一个Docker ...
docker run --name postgres_container -d --network pg_network -p 5432:5432 postgres 在这个命令中,我们使用-d参数让容器在后台运行,使用--network参数将容器连接到“pg_network”网络,使用-p参数将主机端口5432映射到容器的5432端口。 使用pgAdmin连接到PostgreSQL容器一旦容器运行起来,你就可以使用pgAdmin连接到它...
你可以使用 pgAdmin 或其他数据库管理工具来连接到刚刚启动的 PostgreSQL 容器。在连接设置中,你需要指定以下信息: 主机名:localhost 端口:5432 用户名:你在 docker-compose.yml 文件中设置的 POSTGRES_USER 值 密码:你在 docker-compose.yml 文件中设置的 POSTGRES_PASSWORD 值 数据库名:你在 docker-compose.yml ...
This example provides a base setup for using PostgreSQL and pgAdmin. More details on how to customize the installation and the compose file can be found here (PostgreSQL) and here (pgAdmin). Project structure: .├── .env ├── compose.yaml └── README.md compose.yaml services: postg...
docker-compose up -d Docker将会下载pgAdmin 4的镜像并创建容器。启动完成后,可以通过浏览器访问http://localhost:5050来打开pgAdmin 4的登录页面。 在登录页面中,使用默认的用户名和密码(admin/admin)进行登录。 登录成功后,可以创建新的服务器连接,输入PostgreSQL数据库的连接信息,包括主机名、端口、用户名和密码等...
使用Docker Compose启动PostgreSQL并创建数据库及数据表 Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过 Compose 文件,用户可以轻松地配置应用程序的服务、网络和卷。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用 Docker Compose 启动 PostgreSQL 数据库,并在启动时自动创建数据库及数据表。
简介:Docker Compose 部署 PostgreSQL 单机版——基于Ubuntu (含有pgadmin) Step1. 创建docker-compose.yml文件 version: '3'services:postgres:image: postgres:13-alpinecontainer_name: postgresqlhostname: postgresqlrestart: alwaysenvironment:POSTGRES_USER: postgresPOSTGRES_PASSWORD: 123456POSTGRES_DB: demoTZ: Asi...
1. 创建 Docker Compose 文件 在项目文件夹中创建一个docker-compose.yml文件,以配置 PostgreSQL 数据库的服务。 mkdir postgres_docker cd postgres_docker touch docker-compose.yml 1. 2. 3. 2. 配置docker-compose.yml 在docker-compose.yml中定义 PostgreSQL 服务的配置,设置数据库名称、用户名和密码等。
Docker 部署 postgresql 与 pgadmin4 Docker快速部署PostgreSQL服务 快速开始 请新建一个目录postgresql,进入目录postgresql,将以下文件保存为docker-compose.yml,然后执行docker-compose up version:'3'services:mydb:image:postgres:11volumes:-db-data:/var/lib/postgresql/dataenvironment:POSTGRES_USER:rootPOSTGRES_DB:...
从docker容器中访问主机上的PostgreSQL数据库,可以通过以下步骤实现: 1. 确保主机上已经安装并运行了PostgreSQL数据库,并且已经创建了相应的数据库和用户。 2. 在Dock...