port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出laya-auth服务 8080 端口所绑定的公共端口docker-compose port laya-auth 8080 build:构建或者重新构建服务docker-compose build image.png stop:停止已运行的服务的容器docker-compose stop laya-node image.png start
Compose 使用的三个步骤:使用Dockerfile 定义应用程序的环境。 使用docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。 最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。docker-compose.yml 的配置案例如下(配置参数参考下文):...
首先,你需要确保你的系统上安装了 Docker 和 Docker Compose。可以访问 [Docker 官网]( 进行安装。 2. 创建 Docker Compose 文件 在项目的根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件。 version:'3'# 指定 Compose 文件版本services:# 定义服务web:# 服务的名称image:nginx# 使用 nginx 镜像ports:# 端口映射...
Compose 项目是由Python编写的,实际上就是调用了Docker服务提供的API来对容器进行管理,因此,只要所在的操作系统的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理. 三、安装 3.1. 二进制包安装 [root@operation ~]# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.0-rc2/docker-com...
运行docker-compose up,会发生以下情况: 创建了一个名为 myapp_default 的网络。 把web加入网络。 把db加入网络。 上面例子还有一个注意点就是端口号,注意区分HOST_PORT和CONTAINER_PORT,以上面的db为例: 8001是宿主机的端口 5432(postgres的默认端口) 是容器的端口 ...
Docker Compose 使用YAML 文件来定义服务。官方推荐的默认文件名为 compose.yml ,但同时也支持 docker-compose.yml。 由于一个 compose 文件定义的为一个项目所有的服务,所以一般在创建 compose 文件之前先新建一个目录,目录名称一般为项目名称,然后再将项目所需的所有镜像和微服务的 Dockerfile 放入该目录,并在此目录...
docker-compose port myservice 7001 构建或者重新构建服务的image docker-compose build docker-compose -f compose.yml build 结论 docker-compose是一个为了解决工程中包含大量子服务时布署困难的问题的python项目,它是通过调用docker-py库与docker engine交互实现容器编排的。使用docker-compose布署应用主要分为三步: ...
运行docker compose up,Docker compose 命令启动并运行整个应用程序。也可docker-compose up使用 Compose 独立运行(docker-compose二进制) 2 docker-compose.yml 已有三个版本,建议使用version3。 2.1 核心概念 2.1.1 Services 一个service代表一个container,这个container可以从dockerhub的image来创建或从本地的Dockerfile...
Docker-Compose 运行目录下的所有文件(docker-compose.yml、extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。 Docker Compose 的核心就是其配置文件,采用YAML格式,默认为docker-compose.yml。 docker-compose.yml 语法说明 1、image ...
mkdir composetest cd composetest 创建文件app.py import time import redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') ...