使用Docker-Compose 安装MySQL 和 Redis 首先安装了Docker Desktop 后,因为它里面自带了Docker CLI,所以安装后,你在电脑终端里直接输入docker 或者 docker-compose 命令是能识别到的。 Docker-Compose 与你直接使用docker run 启动命令的主要区别是:当我们使用docker run 命令运行启动一个容器时,通常需要在命令参数中指...
文件说明:docker-compose-dev.yaml version: "3" # 声明一个名为network的networks,subnet为network的子网地址,默认网关是177.7.0.1 networks: network: ipam: driver: default config: - subnet: '177.7.0.0/16' #占用的网段 services: web: image: node:latest container_name: gsadmin-web hostname: gsadmin...
首先我是使用docker-compose来搭建我的服务的,配置如下: mysql:image:mysql:5.5restart:always# 构建容器build:./mysqlenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD:123456TZ:Asia/Shanghaivolumes:-./mysql/db:/var/lib/mysqlports:-3306:3306 所以第一次运行docker-compose up的时候没有加上密码(MYSQL_ROOT_PASSWORD配置),然后...
以下是一个示例的 docker-compose.yml 文件: version:'3'services:db:image:mysql:latestenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD:exampleports:-"3306:3306"app:build:.ports:-"3000:3000"depends_on:-db 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 步骤三:编写 Node.js 应用 在项目根目录下...
而docker-compose作为docker容器的编排工具,可以帮助我们实现管理多个docker容器。 其实整体的过程并不难,但要配置完成,也要很多步骤,这篇文章主要是从实战的角度,将整个过程串起来。涉及的知识点包括:nginx、docker、docker-compose、node、mysql也需要了解下。
Node Nginx Mysql 在根目录下compose文件夹内,创建对应的Dockerfile配置文件,mysql是使用的镜像文件,就不用创建Dockerfile compose/node/Dockerfile compose/nginx/Dockerfile 1.Node服务配置 compose/node/Dockerfile FROMnode:12-alpine# 使用的基础镜像文件WORKDIR/code# 工作目录的路径COPY./package.json ./server....
Docker-compose 介绍 通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。 如果开发环境需要多个服务,就需要启动多个 Docker 容器。 要连通多个 Docker 容器,就需要 Docker-compose。 安装 Docker Desktop for Windows 自带docker-compose 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代...
#创建第2个MySQL节点 docker run -d --name=mysql-node2 -p 3311:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node1 -v v2:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc ...
docker-compose常用命令: 查看docker-compose版本(确认是否安装):docker-compose version 拉取docker-compose.yml文件中使用到的images:docker-compose pull 部署docker-compose服务:docker-compose [ -f docker-compose.yml ] [ -p dev ] up [ -d ] [ kafka mysql redis es kibana ] ...